Una parte considerable de la población mundial ha llegado a amar el comercio, la compra y la venta con todo tipo de activos de criptomonedas y NFT. Esto también tiene sentido porque, después de todo, ¿quién no querría ser parte de una de las industrias de más rápido crecimiento de todos los tiempos y ganar mucho dinero mientras lo hace? Sin embargo, con tal popularidad también viene el riesgo de invertir en ciertos proyectos de criptomonedas que pueden resultar falsos y fraudulentos. se ha asignado una gran suma al fraudulento proyecto DeFi. Estos proyectos suelen ser establecidos por personas con motivos ocultos y malas intenciones. Uno de los tirones de alfombra famosos más recientes fue el de la criptomoneda 'Squid Game (SQUID)', un proyecto que buscaba sacar provecho del éxito masivo experimentado por un programa de Netflix del mismo nombre. Después de atraer con éxito a numerosos inversionistas, no pasó mucho tiempo para que los informes de extracción de alfombras comenzaran a llegar.
Sin embargo, ahí radica el problema, ya que una gran cantidad de inversionistas generalmente prefieren 'hacerse ricos rápidamente' y, por lo tanto, terminan invirtiendo en proyectos que se basan únicamente en el bombo publicitario, lo que generalmente resulta en pérdidas sustanciales. Hoy en día, el sector de NFT está experimentando problemas similares, ya que muchas personas involucradas con NFT a menudo invierten en proyectos de los que no saben casi nada. Algunos de los tiradores de alfombra NFT más conocidos involucran el 'Baller Ape Club' (que era una copia obvia del 'Bored Ape Yacht Club') y el 'Iconics Preale', que involucraba a un adolescente que robaba un enorme 1,000 SOL antes de eliminar todas las cuentas y actividades de las redes sociales.
¿Cuál es la solución?
La solución es bastante directa y simple, que consiste en utilizar análisis de datos impulsados por IA y otros para ayudar a los inversores a tomar decisiones más informadas. Ya hay muchos grupos que ya están trabajando en esto, como Delphi Digital, Dune Analytics y Defy Trends. El equipo de mujeres de Defy Trends, en particular, había utilizado análisis de datos tanto dentro como fuera de la cadena para predecir el accidente que ocurrió el pasado mes de mayo.
Imgesu Cetin, directora ejecutiva y fundadora de Defy Trends cree que utilizar el análisis de cadenas y algoritmos de ciencia de datos para entregar información en tiempo real sobre el sentimiento del mercado, así como los fundamentos es clave. “Podemos utilizar la previsión de mercado impulsada por la inteligencia artificial para brindar a los inversores la información que necesitan para tomar decisiones informadas sin pensarlo todo por ellos”, dijo Cetin. “ Existen numerosos robots comerciales, pero creemos que nuestro enfoque brinda a las personas la información para estar informadas de lo que sucede dentro y fuera de la cadena para que puedan concentrarse en las métricas que creen que importan”.
Sin embargo, el punto es que los inversores deben ser conscientes del proyecto en el que están invirtiendo y, por lo tanto, el uso de análisis de datos parece ser la respuesta. De hecho, conocer los datos que ocurren en una cadena de bloques (dentro de la cadena), así como todo lo que sucede fuera de ella (fuera de la cadena), a menudo puede significar la diferencia entre invertir en un proyecto viable o gastar dinero en una estafa descarada. A medida que las criptomonedas y las NFT se vuelven cada vez más populares, también lo harán las actividades fraudulentas antes mencionadas, por lo que hoy en día uno nunca puede ser demasiado cuidadoso y, por lo tanto, debe confiar en el análisis de datos.
