I + D de MRT y CVM
1. Se agregó un programa de investigación de canal MRT y se probó la precisión de Alexnet en una capa de cuantificación específica.
2. Método de representación MRT optimizado de la multiplicación de punto flotante analógico INT32 y lógica mejorada del código original.
3. Se agregó una nueva operación de asignación a la interfaz del módulo CVM python NDArray, que ahora admite múltiples métodos de asignación, como copia singular y copia parcial. Aún se están desarrollando más métodos de asignación.
4. Finalizada la formación del modelo de detección de objetos general MxNet, fcos.
5. Se corrigió el ERROR de compilación de CVM y se resolvió el problema de que CUDA no puede compilar en algunas máquinas.
6. Documentos técnicos actualizados de MRT y CVM.
Desarrollo de nodo completo de Cortex
1. Se completó el tutorial de entrenamiento y carga del modelo, incluidos los detalles del entrenamiento y los pasos de propagación de Torrent Fs.
2. Se ha implementado el soporte técnico de Exchange Docking y la autenticación del certificado oficial del sitio web.
3. Se lanza la versión 1.10.11 del nodo completo Cortex.
4. Se agregó la lógica de intercambio de semillas del módulo Torrent FS y la optimización de retroceso de sincronización rápida.
Ecosistema en cadena
1. Investigé sobre productos DeFi como Curve, YFI, Zapper y otros proyectos.
2. Lógica del contrato CyFi y ajuste estructural.
