ML y MRT y CVM I + D
1. Agregue una función de inferencia de dimensión variable a nivel de operador para implementar la característica de inferencia de dimensión variable de art.tfm_ops
2. Se inicializa el repositorio git del marco yamrt y se mantienen los documentos relacionados
ZkRollup
1. Analice el código libfqfft e implemente el cálculo GPU de la parte elementwise_mul,
2. Investigue y pruebe otras formas de implementar la lógica de cálculo correspondiente del cálculo recursivo en la implementación de GPU
Nodo completo de la corteza
1. Cuckoo Consensus Engine: XCortex Build Dynamic Library
2. limpiar el código vm (funciones muertas…);
3. agregue el servicio http de siembra de almacenamiento de la corteza, admita la siembra del archivo local directamente en el almacenamiento de la corteza y la validación de la expresión regular del nombre del archivo de siembra;
4. agregue el método de conteo de pares;
5. solucione el problema del orden de la dirección del grupo de tx;
funcionamiento del mercado
Participar en pruebas cuantitativas de modelos MRT;
Realizar investigaciones multidimensionales sobre productos en los campos de Web 3.0, NFT y DeFi;
actividades de lanzamiento aéreo de NFT de la comunidad;
Participar en la prueba de detección de errores de la billetera de Cortex;
Continúe recopilando, traduciendo, creando contenido original relacionado en profundidad, NFT y DeFi y otros campos, e intente desarrollar nuevos métodos de operación de contenido de comunidad y medios;
Continuar prestando atención a los proyectos populares en el mercado y analizar la lógica del proyecto y los modelos económicos.
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