Ya no hay un debate. El tema más candente en blockchain es este: ¿cuándo y cómo entrará la IA de manera significativa en el paisaje?
La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino, y para muchas aplicaciones ya puede haber alcanzado el punto de singularidad (el momento en el que la IA puede hacer predicciones que sus creadores, los humanos, no pudieron predecir). Dicho esto, para que la IA afecte a la economía a gran escala, todavía estamos a unas pocas décadas.
En caso de que no haya sido lo suficientemente emocionante (lo sé, todos queremos lo que queremos en este momento, y apesta que no podamos tenerlo hoy), hagamos girar el guión y hablemos sobre el "cómo". Para hacer eso, veamos cómo blockchain, cuando se combina con Federated Learning y Homomorphic Encryption, hace realidad los modelos de IA que preservan la privacidad.
Cifrado homomorfo: "Una forma de encriptación que permite el cálculo en textos cifrados, generando un resultado encriptado que, cuando se desencripta, coincide con el resultado de las operaciones como si se hubieran realizado en el texto plano". Es decir, descifrar cifrar (m2))) = operador (m1, m2)
Aprendizaje federado: En lugar de que los propietarios de datos envíen sus datos a una base de datos centralizada y ejecuten un modelo de AI sobre él, se envía un modelo de AI cifrado homomórficamente a los propietarios de datos, y cada cálculo es una actualización del modelo y luego la devuelve.
Factorización Tensorial: Aprendizaje de representaciones ocultas sobre objetos y relaciones a partir de datos que se pueden usar para predecir nuevas relaciones (previamente desconocidas) entre objetos.
Muchos se hacen otra pregunta importante, dado que la IA puede tardar tanto en afectar a las economías a escala: ¿qué industria está configurada de manera única para ser interrumpida por AI y blockchain a continuación? En opinión de este escritor, es la industria de la contratación.
Hay pocos proyectos, si es que hay alguno, que aborden la IA en la cadena de bloques con la voracidad de TalentSnap, una plataforma basada en la cadena de bloques centrada en arreglar la economía de contratación. Al aprovechar los conceptos antes mencionados, TalentSnap está preparado para tener éxito en interrumpir los empleos y reclutar mercados. Dado el enfoque de la compañía y su tecnología FitScore, es posible que no esté tan lejos de los desafíos que enfrentan los empleadores y los candidatos todos los días.
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