Uno de los clichés más utilizados entre los expertos en tecnología y los desarrolladores de hoy en día es la ley de Moore; El concepto de que la velocidad de los sistemas informáticos se duplica a la mitad de su tamaño cada dos años. Los transistores claramente han seguido la ley con precisión, y también los chips Artificial Intelligent (AI). Estos chips son microprocesadores diseñados con la capacidad especial de aprender y automatizar procesos y hacerlo de manera más eficiente que los métodos tradicionales.
Actualmente, el mercado tiene grandes perspectivas para reunir inversiones en miles de millones de dólares en los próximos años. Basada en la necesidad global de sistemas y hardware más rápidos, eficientes, rentables y generalmente inteligentes, Allied Market Research predijo que para 2025, la industria de chips AI tendrá un valor de $ 37.8 mil millones.
La red de Ammut ya ha comenzado a aprovechar la prisa por el borde de la computación al asegurar recientemente fondos de capital privado por un valor de $ 4 millones. De hecho, es una época maravillosa para los sistemas de computación miniaturizados. Justo como lo exige la ley de Moore, es una carrera interminable hacia máquinas más pequeñas y más eficientes; por lo tanto, no terminaría con la Raspberry Pi de propósito general que funciona de maravilla, ya que las compañías de IA todavía están buscando más tableros portátiles combinados con funcionalidad.
Ammut Network también será acreditada por su creación de AmCU o la Unidad de Computación de Ammut; un hardware de procesamiento de alta potencia que ha unido los tableros de números capaces de aprendizaje automático. Y actualmente, la compañía está trabajando en un procesador pionero de aprendizaje profundo que permitiría que los sistemas inteligentes funcionen como centros de datos, que funcionen en tiempo real, que requieran poca potencia de funcionamiento, sean portátiles y económicos. Después de algunas entrevistas, se aceptó en el programa de inicio NVIDIA, un programa para pioneros en tecnología con productos de hardware innovadores en la comunidad. El programa permitiría a la compañía obtener soporte, oportunidades de red y una plataforma promocional.
La Unidad de Computación de Ammut, diseñada con un aprendizaje automático optimizado y capacidades de AI, es una computadora de una sola placa (SBC) del mismo tamaño que una Raspberry Pi. Fue construido con profesionales de la tecnología y aficionados en mente. Con la AmCU, los desarrolladores de AI no tendrían ningún problema en la instalación de marcos de código abierto como TensorFlow, Caffe y Keras para el aprendizaje automático. A través de SDK, también se pueden utilizar otros marcos como OpenCV y ROS, respectivamente, para la visión artificial y el desarrollo robótico. Con AmCU, los requisitos de computación gruesa para sistemas que ejecutan modelos de aprendizaje profundo y redes neuronales se disuelven y aceleran; De hecho, es un gran avance en el mundo de la arquitectura informática.
Toda esta carrera para optimizar los sistemas inteligentes y los chips no comenzó con Ammut o solo este año, los sistemas de inteligencia artificial se construyeron en los años 80 cuando todo el zumbido de IoT estaba aún por llegar. y recientemente, Google anunció su nuevo producto llamado "Coral", una placa diseñada con la plataforma Edge TPU y ASIC personalizado que tiene el mismo factor de forma y presupuesto de energía que una Raspberry Pi. ¿Y qué pasa con Intel? También tienen un Neural Compute Stick construido para conectarse a una sola computadora de tablero. Estos avances demuestran que, efectivamente, hay una nueva ola de revolución impulsada por Ai, una que no se trata del zumbido, sino de la sustancia. En cuanto a la AmCU, es una de las últimas sustancias en la tecnología de barrido de olas, y ofrece dos cosas principales: portabilidad y capacidad de computación mejorada.
