uKit
La encuesta realizada por el índice Aprobado en 2017 entre las empresas individuales, pequeñas y medianas británicas mostró que el lanzamiento de un sitio web permitió a las empresas aumentar su facturación en un 45-62% [Índice aprobado, 2017]. Los consumidores y las empresas enfrentan diferentes aspectos del mismo problema: el problema de personalizar, entregar y recibir un mensaje dirigido en el formato correcto y en el momento adecuado.
El setenta y siete por ciento de los usuarios de Internet encuestados por Hubspot en 2016 dijeron que preferirían ver mensajes publicitarios personalizados en lugar de bloquear los anuncios completamente en el navegador. Obviamente, los anuncios intrusivos e irrelevantes se han convertido en una molestia para los visitantes de la web que buscan realizar una compra. La personalización automatizada del contenido se ha convertido en la tecnología más esperada según los jefes de los departamentos de publicidad y marketing en los Estados Unidos [eMarketer, 2017].
Lo que ofrecemos La plataforma uKit AI 2.0 que reúne un conjunto de herramientas y servicios para personalizar páginas web sigue el principio de una página de destino dinámica (los diferentes diseños se guardan en una única dirección de sitio web y una el diseño se activa según los datos de cada segmento de audiencia) y utiliza las prácticas de aprendizaje automático, así como los datos sobre el comportamiento de cada segmento.
UData: la base con conjuntos de datos de cómo se comportan los segmentos de usuarios en Internet. La base de datos se actualiza a través de la compra de información de las plataformas de gestión de datos (DMP) donde se envían los detalles de los diferentes actores de la industria de la publicidad (sitios web, aplicaciones, agencias de publicidad, etc.) y las contribuciones de datos de otros miembros del proyecto.
Básicamente, uData hará posible que todos usen big data (hábitos de los consumidores, intereses, resultados de interacciones previas, etc.) para personalizar automáticamente los sitios web para diferentes segmentos de audiencia. Cuando un usuario visita la dirección URL necesaria, el sistema identificará automáticamente a qué segmento pertenece este usuario y generará una lista de recomendaciones para reconstruir su página de destino en función de los detalles de su comportamiento anterior.
Los usuarios podrán obtener una parte del token compartiendo la cantidad de datos sobre el comportamiento de los visitantes en sus sitios web. Si un usuario decide pasar los datos a nuestro sistema, la transparencia de este intercambio será asegurada por blockchain.
