TradeRiser
Ecosistema y asistente de investigaciónTraderiser está resolviendo la enorme cantidad de tiempo que invierten los comerciantes e invierten en la investigación y el comercio de los mercados financieros y de criptografía. Hacemos esto proporcionando un asistente de investigación de ai que puede responder de manera instantánea a preguntas de comercio simples y complejas. Usamos el blockchain para construir un ecosistema de trabajadores y revisores que realizan tareas de aprendizaje automático.
2014 a 2015 Se funda TradeRiser
2016 Q1 a 2016 Q3 Prueba Beta / Alpha privada con comerciantes y administradores de activos
2017 Q1 Participó en el Accenture Fintech Innovation Lab London.
2017 Q2 a 2017 Q3 Mejora del diseño y la funcionalidad de la interfaz de usuario.
2018 Q3 TradeRiser ICO
2018 Q3 - 2018 Q4 (junio - diciembre) Cultivando el equipo y las asociaciones de proveedores de datos de mercado
2018 Q4 (octubre - diciembre) Lanzamiento de portal de entrenamiento.
2018 Q4 (octubre - diciembre) Lanzamiento Community Edition de TradeRiser
2019 Q2 (abril-junio) Fondo de cobertura y asociaciones con instituciones financieras
En el mundo del comercio y la inversión, el análisis financiero más poderoso está normalmente en la reserva de unos pocos. TradeRiser busca interrumpir esto, democratizando el análisis de datos financieros y poniéndolo a disposición de las masas. Investigar ideas comerciales y explorar los mercados financieros es un proceso lento. Lo que se requiere es una única fuente de verdad, que pueda proporcionar respuestas instantáneas, a preguntas de comercio a gran escala.
Específicamente cómo las noticias y los eventos afectan los precios de los activos en todo el mundo. TradeRiser es un asistente de investigación artificialmente inteligente, que puede responder preguntas comerciales simples y complejas. Para entrenar la inteligencia artificial, aprovecharemos el blockchain para construir un sistema de incentivación, que será respaldado y alimentado por datos de una gran red de analistas cuantitativos e investigadores.
Se introducirá una economía basada en token llamada XTI, para incentivar a los investigadores, por sus datos y contribuciones a la plataforma. Después de esto, se creará una segunda economía, en torno a un mercado de investigación, en el que los desarrolladores de modelos cuantitativos y los productores de contenido podrán llegar a los consumidores dentro del ecosistema. Esta participación de la comunidad ayudará a cumplir el objetivo de democratizar y simplificar el análisis de datos financieros.