Robonomics Winter School 2020. Programa

Como Sergei Lonshakov, el líder del equipo de Airalab, dice: el invierno es el mejor momento para el entrenamiento en línea. Este año estamos llevando a cabo nuestra Escuela de Invierno Robonomics nuevamente. Esta vez, la capacitación es gratuita y se realiza completamente en línea. El programa escolar está planeado para 4 semanas en complejidad creciente, desde simples tareas generalizadas hasta crear su propia aplicación descentralizada y conectar el robot como un servicio.

Semana 1: Introducción a los servicios de Robonomics desde la perspectiva del usuario.

Como parte de la primera semana escolar, debe completar 2 lecciones, que consisten en partes teóricas y prácticas.

La primera lección tiene una referencia a la escuela de invierno del año pasado con la definición del clima en el Monte Fuji. Usando esta tarea como ejemplo, mostraremos cómo el proceso de medición de lecturas en Fuji ha cambiado con la ayuda de Robonomics durante el año pasado.

La segunda lección estará dedicada a los primeros servicios en la economía de los robots lanzados durante 2019. Estos servicios demuestran claramente las posibilidades más simples de Robonomics desde el punto de vista del usuario utilizando el ejemplo de medición de la calidad del aire en un edificio de apartamentos en la ciudad de Togliatti. .

Siguiendo los resultados de las lecciones de la primera semana de capacitación, se familiarizará con la interfaz dapp de Robonomics y aprenderá a usar varios servicios ya lanzados por los desarrolladores del proyecto.

Duración del entrenamiento: 2–4 horas.

Semana 2: Instalación e interacción con AIRA desde el punto de vista del ingeniero. Conectando un robot

En la segunda semana de capacitación, cambiaremos de la posición del usuario a la posición del desarrollador y veremos qué procesos tienen lugar bajo el capó de Aira para organizar el trabajo de los servicios considerados en la primera semana.

La segunda semana también contiene 2 lecciones: primero, instalaremos la imagen AIRA y luego trataremos de comunicarnos con ella usando comandos en la consola.

Al final de la segunda semana, comprenderá cómo, con la ayuda de AIRA, puede conectar cualquier unidad robótica (por ejemplo, un sensor) a la red.

Duración del entrenamiento: 2–4 horas.

Semana 3: Construyendo un dapp usando Robonomics-js

Al comienzo de la capacitación, nos probamos a nosotros mismos como usuarios: mediante la interfaz dapp de Robonomics, aprendimos el clima en el Monte Fuji. Luego descubrimos cómo están conectados los sensores para medir el clima. En la tercera semana, pasamos al estudio de la construcción de interfaces utilizando la biblioteca Robonomics-js. Esto es exactamente lo que nos permite interactuar con un robot a través de Robonomics (desde el lado del navegador) al crear nuestro propio servicio.

Durante las dos lecciones de la penúltima semana escolar, instalaremos la biblioteca Robonomics-js, que es esencialmente un diseñador de interfaz dapp, y aprenderemos cómo trabajar con ella.

El resultado de la tercera semana de la escuela de invierno será la creación de tu dapp en el constructor Robonomics-js.

Duración del entrenamiento: 4–6 horas.

Semana 4: Combinando habilidades adquiridas en un caso

Durante la última semana de la escuela de invierno, combinaremos los conocimientos adquiridos y crearemos nuestro propio servicio práctico sobre Robonomics.

Ofreceremos a los estudiantes de la escuela 3 escenarios para usar Robonomics para elegir:

construir una red de sensores sobre ipfs; usar la cadena de bloques Ethereum para la combinación de IoT y DeFi (finanzas descentralizadas); crear su propia solución para el mercado de IoT basada en tecnologías Polkadot / Substrate.

Los escenarios anteriores muestran las tecnologías que Robonomics pone a disposición de la robótica: ipfs, Ethereum, Polkadot / Substrate.

Duración del entrenamiento: 4–6 horas.

Cual es el resultado?

Al final de cuatro semanas de capacitación en la escuela de invierno de Robonomics, veremos comunicaciones de persona a máquina (h2m) y de máquina a máquina (m2m) en acción, tanto desde el punto de vista del usuario como del ingeniero. Es decir, entenderemos cómo se utilizan las tecnologías modernas de Internet (web3) para construir comunicaciones h2m y m2m. ¿No es esto suficiente para sentirse en el futuro cercano? 🙂

Únase a la capacitación: todas las lecciones se guardarán en YouTube. También en las siguientes publicaciones analizaremos el programa de cada semana con más detalle. Estén atentos para las publicaciones de blog.