Con el advenimiento de las Redes neuronales recurrentes (RNN), el comercio de criptografía ha recibido una dimensión completamente nueva en términos de predicciones de valor de criptomoneda y la estabilidad de los activos de criptografía debido a las fluctuaciones volátiles del mercado.
Con millones de tiendas en línea a nivel mundial, no muchas aceptan criptomonedas para transacciones comerciales. Un porcentaje muy pequeño de comerciantes acepta criptomonedas pero solo en forma de Bitcoin o Ethereum, pero no de ninguna otra. Las razones de esta renuencia de uso se deben a:
Fluctuaciones en el mercado, evitando así que los comerciantes tomen el riesgo. La volatilidad en la etiqueta de precio como seguimiento y mantenimiento de varias criptomonedas en múltiples plataformas no es práctica y es extremadamente difícil. Las tiendas en línea convencionales están diseñadas para funcionar con la economía de Fiat. Por lo tanto, integrar las pasarelas de pago de criptomoneda con estas tiendas es extremadamente difícil.
Ágata: una nueva cadena de bloques descentralizada se basa en el modelo de red neuronal recurrente (RNN) y ofrece una plataforma que integra usuarios, comerciantes y desarrolladores para el uso de la criptomoneda en el pago diario y las transacciones de los comerciantes. Agate logra esto utilizando una API única de Agate Payment Gateway que ofrece una integración perfecta a las tiendas de comerciantes que utilizan el sistema POS de última generación que se puede instalar en el extremo de la tienda. Las aplicaciones de usuario y comerciante aumentan la flexibilidad y el dinamismo del ecosistema.
La aplicación de la pasarela de pago de comercio electrónico y los complementos son extremadamente fáciles de instalar y ofrecen a los comerciantes y tiendas en línea la capacidad de aceptar criptomonedas como opción de pago.
La API de la pasarela de pago Agate permite a cualquier persona crear su propia pasarela de pago. Agate ha planeado desarrollar una aplicación y un complemento similares para 10 plataformas de compras en línea y lanzarlas de forma gratuita, gracias a las sencillas opciones de instalación de complementos y al soporte de la API de pasarela de pago. Los sitios de compras incluyen Woocommerce, Squarespace Online Stores, Magneto, WixStores, MonsterCommerce, PrestaShop, Weebly eCommerce, OpenCart y SAP Hybris. Esto representaría más del 76% de las tiendas en línea del mundo, dando así un impulso masivo a la aceptación de las criptomonedas para transacciones y transacciones diarias.
Agate tiene 4 componentes importantes que se basan en el modelo de red neuronal recurrente (RNN), lo que proporciona un ecosistema que ofrece soluciones para maximizar la ganancia para cualquier usuario:
Agate AI Engine: ayuda y guía a los usuarios sobre el mejor tiempo de transacción para maximizar las ganancias. Bot de clasificación: permite a los usuarios crear condiciones para las transacciones con el bot, simplemente ejecutando las transacciones cuando se cumplen las condiciones. El bot también guía a los usuarios para estabilizar las ganancias a pesar de cualquier fluctuación en el mercado externo. IBucket: un monedero descentralizado para realizar transacciones con iFiat (criptomoneda interna de Agate) y también actúa como depósito de cryptocurrencies and Fiats. IBucket les permite a los usuarios convertir iFiats a Fiats y almacenarlos para futuras ejecuciones comerciales según la discreción del usuario al analizar la fluctuación del mercado y ofrecer sugerencias recomendadas para mejorar las ganancias. iBucket estaría disponible en todas las aplicaciones de Agate. API y complementos de Gateway de pago de puerta de enlace: la pasarela de pago permite a los usuarios crear su pasarela de pago predeterminada y con complementos de fácil instalación, los comerciantes de todo el mundo pueden aceptar criptomonedas sin ningún problema simplemente conectándose a la API de Agate Payment Gateway.
El equipo de AI de Agate está influenciado por las metodologías de Andrej Karpathy, Tal Perry y Christopher Olah para crear una base de datos dimensional (db) que consta de 4000 columnas y 300 filas. Al vectorizarlo contra el vector, se genera un nuevo vector de un tamaño de solo 300. Los números en la matriz se configuran al azar y, siguiendo la metodología de "aprendizaje profundo", la hoja de cálculo de Excel se actualiza automáticamente cada vez que se cambian los números.
El algoritmo de aprendizaje profundo RNN opera en secuencias. Como RNN tiene una forma de memoria interna, recuerda lo que ha visto anteriormente y usa esa memoria para decidir cuál será la próxima entrada operativa. De esta manera, el RNN recuerda que está anidado dentro de un alcance previsto y, por lo tanto, maximiza la salida del resultado.
Este tipo de memoria RNN se llama memoria a corto plazo largo (LSTM), como lo demostró Christopher Olah. Esta memoria inteligentemente diseñada le permite elegir de forma selectiva lo que recuerda, decidir cuáles olvidar, y decidir la cantidad de memoria recordada que se entregará como salida.
Al combinar la base de datos con el LSTM y alterar el código de Karpathy, Agate ha simulado los datos comerciales durante más de 8 meses con 3 monedas diferentes (Bitcoin, Ethereum, Ripple) y ha encontrado que para más de 200 retiros usando el motor de Agate AI, los usuarios siempre estuvieron capaz de ahorrar en cualquier lugar entre 5.2% a 7.4% más que los retiros aleatorios de la misma frecuencia cuando se usa sin el motor.
Combinando datos comerciales de Bitcoin y Ethereum y simulando predicciones para más de 100 operaciones, se encontró una mera varianza de 0.172787 en comparación con los valores reales. Esto demuestra una vez más la precisión y la integridad del motor Agate AI.
Agate no es solo una nueva plataforma de descentralizada, sino una revolución en sí misma que aspira a integrar el comercio criptográfico con la economía dominante y está en camino de hacer que esa realidad se manifieste en los próximos días.
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