El funcionamiento de los indexadores Graph consume muchos recursos, ya que requiere un nodo de archivo Ethereum sincronizado.Los requisitos de recursos pesados limitan la profundidad a la que se pueden colocar los nodos Graph en los territorios.La penetración gruesa afecta las latencias de los clientes y, por lo tanto, las experiencias del usuario.A diferencia de las cadenas de bloques, tener varios nodos Graph en una red no aumenta significativamente sus garantías de seguridad. El costo del ataque es principalmente la apuesta puesta por el indexador de una respuesta. Como resultado, la red Graph es muy redundante con una alta concentración de nodos en la misma ubicación. Esto aumenta las latencias del cliente al mismo tiempo que impone enormes costos monetarios netos sin aumentar necesariamente la seguridad de la red.OTOH, los indexadores actualizan los índices solo una vez por intervalo de bloque (~ 12 segundos) .Proponemos una capa de almacenamiento en caché frente al gráfico: los curadores e indexadores pueden crear y indexar cadenas de bloques a nivel mundial, pero una cantidad mucho mayor de nodos de almacenamiento en caché ligero pueden suscribirse a ellas. Los nodos de búsqueda tienen bajos requisitos de almacenamiento, son baratos y pueden penetrar profundamente en geografías, lo que brinda latencias extremadamente bajas a los clientes mientras se mantienen sincronizados con los indexadores.
En resumen, Marlin Cache se esfuerza por proporcionar un rendimiento similar al de Web 2 a las dApps Web 3 almacenando en caché los datos junto a los usuarios. Si es un desarrollador interesado en reducir las latencias de 250 ms a 1,5 segundos en las que se incurre en las solicitudes de la API de a menos de 10 ms, sumérjase en nuestros documentos para aprender cómo puede usar la caché y únase a nuestro grupo de discordia en caso de consultas.
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