Shiv Malik, CEO de Pool Foundation, sobre los sindicatos de datos y el valor que aportan a la economía de los datos
En el duodécimo episodio de Voices of the Data Economy, tuvimos una conversación con Shiv Malik, director ejecutivo de Pool Foundation y ex director de crecimiento de Streamr, donde evangelizó sobre una nueva economía de datos descentralizada. Durante esta discusión, nos cuenta cómo funcionan los Data Unions, sus casos de uso de la vida real y las regulaciones legislativas que respaldan el modelo Data Union. Aquí hay extractos editados del podcast.
Nota: El episodio se grabó el 9 de abril de 2021, cuando Shiv estaba trabajando con Streamr.
Como individuos, todos producimos información en forma de datos, y solo unas pocas personas la obtienen y se benefician de ella. No hay forma de que la gente común que está produciendo el valor retenga nada de ese valor por sí misma. Por lo tanto, una Unión de datos es una forma de agrupar datos entre varias partes y monetizarlos como colectivo.
Sin embargo, todavía necesita una organización en el medio porque este modelo implica llegar a los compradores de datos. Necesita levantar un teléfono y hablar con la gente, y las máquinas todavía no pueden hacerlo. Mucha gente ha desarrollado esto académicamente, pero nadie lo ha hecho en la práctica. Cuando intentas hacerlo en la práctica, hay algunos obstáculos realmente importantes.
Un marco de unión de datos proporciona una forma de agrupar los datos en tiempo real de un usuario con los de otros y distribuir una parte de los ingresos cuando alguien paga para acceder a ellos. Por sí solos, los datos de una persona no tienen mucho valor, pero cuando se combinan en una unión de datos, pueden agregarse en un producto atractivo para que los compradores extraigan información. Se trata de una venta colectiva y tiene el potencial de generar conjuntos de datos únicos al incentivar a las personas a comerciar con datos que antes no estaban disponibles.
Nuestros teléfonos inteligentes son dispositivos potentes que recopilan información a través de sensores internos. Todo lo que tiene que hacer es crear una aplicación que recopile un conjunto de datos específico, y luego puede imaginar que hay un incentivo monetario para que las personas hagan esto.
¿Por qué solo tenemos una aplicación de mapas (Google) o quizás dos, y son propiedad de la misma empresa? La razón de esto es porque tienen el monopolio de nuestra ubicación y nosotros creamos ese monopolio al compartir nuestros datos libremente, o mejor dicho, no tenemos otra opción. “Me gustaría tener otras opciones, pero viables. Si les quita los conjuntos de datos sin procesar (dispositivos), cualquiera puede crear aplicaciones sobre los conjuntos de datos sin procesar. Ese es el mundo en el que queremos vivir ”, dice Shiv.
Ampliando los problemas inherentes con los datos recopilados de dispositivos móviles a través de sensores, Shiv comenta: “Desde la perspectiva de los compradores de datos, estos datos también son terribles. ¿Por qué quiere recopilar datos debajo de la mesa espiando a sus usuarios que ha enterrado el consentimiento en la página 70 de un contrato que nadie ha leído? Obtienes datos como un subproducto ahora de nuestras vidas digitales cuando en realidad querías ser el producto. Ese es el problema que resuelven las Uniones de datos: si desea crear buenos productos de datos, haga que las personas que creen los datos realmente quieran ser parte de esto y estén felices de hacerlo. Crea mejores productos de datos: más ricos, estables, interesantes y sostenibles ".
Otro problema es que los corredores de datos fracasan todo el tiempo. Cambridge Analytica es la más famosa. Recientemente, hubo Jumpshot, una subsidiaria del gigante antivirus Avast, que se hundió el año pasado, informa Vice. La compañía tenía ingresos por $ 30 millones de dólares, proyectados para alcanzar los $ 70 millones de dólares con 400 empleados. Vice mencionó: “Un programa antivirus utilizado por cientos de millones de personas en todo el mundo está vendiendo datos de navegación web altamente confidenciales a muchas de las empresas más grandes del mundo, según una investigación conjunta de Motherboard y PCMag. Nuestro informe se basa en datos de usuarios filtrados, contratos y otros documentos de la empresa que muestran que la venta de estos datos es muy sensible y, en muchos casos, se supone que permanece confidencial entre la empresa que vende los datos y los clientes que los compran ".
En teoría, todos los gobiernos deberían ser pro Data Unions porque brindan dos beneficios. Uno, claramente está dando un valor monetario a la gente común y devolvérselo a la gente común, a diferencia de las empresas que generalmente están fuera de su propio país. Si eres de alguna manera un gobierno democrático o populista, eso suena bien. En segundo lugar, también abre la puerta a la innovación y es realmente bueno para los negocios.
También puede ver que los derechos a la portabilidad de datos ya están comenzando a despegar en Europa. Según un informe de Deloitte:
El 76% de los encuestados conocen el derecho a la portabilidad de datos, el 9% reveló que ya ha presentado solicitudes de portabilidad, el 23% no ha oído hablar del derecho, el 24% declaró que no tiene intención de utilizarlo.
Curiosamente, el 81% de los encuestados de los países de la UE conocen el derecho a la portabilidad de datos.
Los Países Bajos y Francia lideran el camino en términos de conciencia, ambos con un 83%.
Solo el 68% de los encuestados en países no pertenecientes a la UE mostraban conocimiento de este derecho en particular.
Australia y Canadá registraron la conciencia más baja; 60% y 62% respectivamente. Esto podría atribuirse a que es el único derecho de datos nuevo que tienen los consumidores y, por lo tanto, menos practicado hasta ahora.
“Donde Europa lidera, creo que otros países seguirán, especialmente con respecto a GDPR. Estamos recibiendo buenos ruidos de los EE. UU. Y creo que el Reino Unido intentará ponerse al día por razones políticas. India también tiene una resonancia natural para este tipo de modelo debido al cooperativismo de base. Está integrado en la historia económica del país en los últimos 100 años y también es un país democrático. No sé adónde irá China con ellos ".
Por el momento, no tenemos una forma tecnológica de señalar las preferencias de los miembros de una Unión de datos. Pero no es tan difícil construir eso, según Shiv. En una situación ideal, la gente podría decir al principio: estos son los tipos de organizaciones a las que estoy interesado en vender. También puede confiar en una cooperativa de datos en la que crea para tomar estas decisiones por usted. Un esquema reciente de la UE se basa en este modelo fiduciario. Dice que si usted es una cooperativa de datos, debe tener el deber legal de cuidar a sus miembros. En noviembre del año pasado, la Comisión Europea publicó el borrador de la Ley de Gobernanza de Datos que establece un marco regulatorio y de licencias para las uniones de datos, o intermediarios de datos como ellos los llaman, que le dará a este sector naciente un gran impulso en términos de financiamiento. confianza, estabilidad y seguridad y publicidad de una dirección de viaje al mundo. También han anunciado que se pondrán a disposición 2.000 millones de euros en financiación para aquellos que deseen crear software habilitador y proyectos de Data Union.
Aún no hemos llegado allí, pero en algún momento dirás "Solo quiero vender datos a organizaciones benéficas e investigadores universitarios". Esto lo colocará en un grupo de datos diferente, y solo esos grupos podrán ser comprados por ciertos tipos de compradores.
Shiv dice que si un día Google decide comprar Data Unions, eso es un problema. “Obviamente, eso atormenta a mucha gente, pero ciertamente me atormenta a mí. Me encantaría ver que no se puede obligar a los operadores de Data Union que se presentan como empresarios a ser cooperativas. Pero me gustaría una federación de cooperativas. Si eso no funciona, entonces con el aspecto fiduciario de ese deber legal de cuidado, probablemente hará que a Google le resulte muy difícil comprar conjuntos de datos ".
Y añade: “El modelo de token también ayuda porque el objetivo de los tokens realmente es que puede disociar el capital y la propiedad de un activo de capital subyacente de la utilidad y el valor. Y si puede hacer eso, puede transferir los ingresos a las personas y luego no tener que vender su capital a nadie que también ayude con las cosas cooperativas. Pero es difícil. Todas estas cosas son cosas en las que debemos pensar. Y sé por qué eso me mantiene despierto por la noche ".
2: 10–5: 25: El viaje de Shiv desde el periodismo de datos de investigación hasta el evangelista de la privacidad de los datos y las uniones de datos
5: 25–10: 59: ¿Qué son los Data Unions y cómo funcionan? Ejemplos de uniones de datos
10: 59–14: 20: ¿Cómo se pueden monetizar los Data Unions con diferentes casos de uso?
14: 20–22: 15: Uniones de datos como fuente de ingresos para IoT
22: 15-25: 20: ¿Qué partes del mundo son receptivas a los Data Unions y cómo han ayudado las regulaciones legislativas?
25: 20–29: 30: ¿Se pueden adquirir Data Unions? ¿Podemos elegir a quién vendemos nuestros datos?
29:30 – Fin: Por qué blockchain y los datos deben ir de la mano: el papel de los DAO de datos en las uniones de datos
