El contenido de realidad virtual (VR) 8K tiene 25 veces la densidad de datos que el contenido de video HD de 720p convencional y 4 veces la densidad de video 4K. Las CDN convencionales de hoy en día a menudo tienen dificultades para admitir archivos de video 4K, que requieren velocidades de transferencia de 30–50 Mbps; El contenido de 8K VR requiere una conectividad de 128–200 Mbps. A medida que más personas adopten la realidad virtual, veremos una explosión en el intercambio de contenido de realidad virtual, al igual que ahora vemos un aumento anual del 50 al 100% en la demanda de videos 4K. Y más allá de 8K VR se encuentran estructuras multimedia más ricas, como "6 Degrees of Freedom" (6DOF) y contenido de Lightfield, que requieren una conectividad de 1 a 5 Gbps o superior. La transmisión de medios en vivo agrega una arruga adicional, donde la pérdida de contenido es más aceptable que el retardo del búfer; La transmisión en vivo de VR extraordinariamente rica coloca al espectador directamente en una escena para interactuar con otros participantes para permitir nuevas y poderosas experiencias.
Está surgiendo un mundo de aplicaciones distribuidas (o DApps) para aprovechar el IPFS y estructuras de red descentralizadas similares. StreamSpace está explorando un rango de dApps y alentando a los desarrolladores de contenido a construir DApp que soporten el ecosistema de IPFS.
StreamSpace, una startup de con sede en Austin, Texas, cree que su red de entrega de contenido de video descentralizada puede reducir el costo de servicio del contenido en un 50–70% en comparación con las CDN convencionales. Esto no solo proporciona una ventaja económica para los creadores y distribuidores de video, sino que el CDN de StreamSpace también proporciona un flujo de ingresos para los curadores de contenido que participan contribuyendo con el almacenamiento subutilizado. Únete a la discusión con StreamSpace a través de nuestros canales de medios sociales.
Referencias:
1. Dahl, Jon. MUX, https://mux.com/blog/buffering-reduces-video-watch-time-by-40-according-to-research/, 14 de septiembre de 2016.
2. Krishnan, S. Shumuga y Sitaraman, Ramesh K. "Comportamiento del visor de los impactos en la calidad de la transmisión de video: Inferir la causalidad utilizando diseños cuasi-experimentales", https://www.akamai.com/kr/ko/multimedia/documents/technical- publicación / video-calidad-impacto-visor-comportamiento-inferir-causalidad-usando-cuasi-experimental-diseños-técnica-publicación.pdf, IMC'12, 14 al 16 de noviembre de 2012, Boston, Massachusetts, 2012.
