Con el último lanzamiento de Ocean, las empresas pueden vender datos mientras preservan la privacidad y los profesionales de IA pueden acceder a datos privados para avanzar en la investigación.
(COMUNICADO DE PRENSA) Singapur – 26 de mayo de 2020 – Ocean Protocol, un protocolo descentralizado de intercambio de datos para desbloquear datos para IA, anuncia el lanzamiento de Compute-to-Data, que permite compartir, comprar y vender datos mientras preserva la privacidad.
Los datos privados pueden ayudar a la investigación en innovaciones que alteran la vida de la ciencia y la tecnología. Cuantos más datos estén disponibles de una multitud de fuentes, más predictivos se volverán los modelos de Inteligencia Artificial (IA). Sin embargo, las empresas dudan en compartir y vender sus datos privados porque tradicionalmente ha tenido riesgos impredecibles, como violaciones de datos y la responsabilidad relacionada.
“Ocean Compute-to-Data es nuestra respuesta para resolver la compensación actual entre los beneficios de usar los datos privados y los riesgos de exponerlos. Compute-to-Data permite que los datos permanezcan en las instalaciones, al tiempo que permite que terceros ejecuten trabajos de cómputo específicos en él, como construir modelos de IA. Hay multitud de aplicaciones en la ciencia, la tecnología y los contextos comerciales porque el cómputo está "agregando" o "anonimizando" lo suficiente como para minimizar el riesgo de privacidad ", explicó Trent McConaghy, Fundador de Ocean Protocol.
Compute-to-Data es útil para compartir datos en contextos de investigación, así como para vender datos privados. Los datos privados no se venden directamente; más bien, el acceso a los datos y el cómputo de soporte son adquiridos por los usuarios de los datos. Los datos se mantienen privados porque los algoritmos de IA se entrenan directamente en los datos y los datos nunca salen de las instalaciones, lo que permite al propietario de los datos mantener el control de sus activos.
"Ocean Compute-to-Data ayuda a hacer que los datos privados estén disponibles para aplicaciones de inteligencia empresarial e inteligencia artificial, al tiempo que evita los" escapes de datos "y sin que el usuario de la última milla vea los datos privados directamente", comenta McConaghy. “Permite que los mercados de datos compren y vendan datos privados de una manera que preserva la privacidad, para aplicaciones en salud, movilidad y más. Vemos Compute-to-Data como una nueva oportunidad para que las empresas moneticen y desbloqueen sus activos de datos ".
Los propietarios de datos aprueban qué algoritmos de inteligencia artificial se ejecutan en sus datos para realizar cómputos remotos impulsados por Compute-to-Data y luego proporcionan los servicios de cómputo para ejecutar los algoritmos como parte de su oferta de servicios. La tecnología se usa para conectar los datos con la computación mientras se pasa por alto la necesidad de confiar en un intermediario centralizado.
Los profesionales de IA se benefician al entrenar sus modelos en datos privados que de otra forma serían inaccesibles.
