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Hemos escrito extensamente sobre lo importante que es verificar las credenciales de cada miembro del equipo en una organización. La necesidad de verificación y autenticidad es necesaria para la formación de equipos, la confianza y la integridad de la organización.
Aunque estas comprobaciones son necesarias, no hay dos servicios de verificación de antecedentes iguales. Las tasas, la calidad y los tiempos de respuesta varían dramáticamente a lo largo de las diferentes ofertas y firmas BGV (Verificación de antecedentes).
El resultado es que los controles realizados tienen un grado de error asociado a ellos. La razón misma de tal error es la naturaleza manual de los controles, incluida la dirección, la educación y las historias de empleo.
El caso de la verificación de la educación.
En SpringVerify, hemos tenido casos en los que encontramos una discrepancia en las credenciales de educación de un candidato que una empresa de verificación de antecedentes diferente verificó como auténtica. Revisamos los resultados con otra ronda de verificaciones y encontramos la discrepancia. Informamos a la organización. Esto muestra la desviación en la calidad de varios controles realizados por diferentes empresas.
Hay varias razones para tales discrepancias. El proceso empleado para la verificación de antecedentes es diferente para diferentes empresas. El caso particular podría ser el resultado de múltiples factores que incluso podrían no estar en manos de la firma BGV. Podría ser un error manual, o podría ser el resultado de un encubrimiento intencional. Nunca sabremos cuál es el caso.
La verificación de la educación se realiza a través de diversos contactos dentro de cualquier universidad. Cada firma de BGV tiene múltiples capas de comunicación o proveedores que emplean. Diferentes universidades tienen diferentes procesos para la verificación. Es digital en algunos casos como la Universidad Manipal. Pero en la mayoría de las otras universidades, podría ser un empleado que maneja la verificación, manualmente. Creemos que aquí es donde comienza el problema.
El grado de incertidumbre debido a errores manuales o falta de esfuerzo es dramáticamente enorme en las universidades con un proceso manual. Hay una pérdida significativa de confianza en este caso. Sin embargo, es una necesidad asegurarse de que las historias de educación de los candidatos, que pronto serán compañeros, sean legítimas.
Esto no quiere decir que las verificaciones de antecedentes sean todas defectuosas. Los procesos empleados por la mayoría de los BGV se aseguran de que los controles devuelvan la mayor precisión posible. Y, con el uso de fuentes confiables, puede estar seguro de que los resultados que ve a través de algunos de los mejores servicios pueden ser confiados hasta cierto punto.
Pero, no es 100%.
Luego está el caso de que las verificaciones de dirección sean operaciones pesadas.
El mismo nivel de incertidumbre se cierne alrededor de las verificaciones de dirección o cualquier verificación en campo. La verificación de la dirección se realiza manualmente por un agente de campo que tiene que viajar a la dirección y asegurarse de que el candidato reside allí.
Hay muchos factores que podrían salir mal durante los procesos de verificación en los que una persona está involucrada. Los resultados de estos controles se basan en la autenticidad de la persona que viaja a la dirección, sin mencionar, la cantidad de tiempo y la logística involucrada en el proceso. El número de pasos necesarios para realizar esta comprobación aumenta aún más la probabilidad de error en el sistema.
Todo se reduce a la falta de bases de datos compartidas en línea para estas verificaciones.
La idea misma de hacer una verificación de antecedentes es llevar un nivel de certeza a los registros que ya tenemos. Si todavía tenemos procesos que traen un nivel de incertidumbre al resultado ya incierto, no tiene ningún sentido.
Sin embargo, la solución es tener una base de datos en línea donde podamos verificar estas credenciales con el 100% de precisión. Esto es algo que está al alcance considerando la tecnología actual. blockchain y los libros de contabilidad compartidos podrían hacer que la información de la dirección y la educación de las personas sea inmutable.
Los registros podrían ser precisos e inmutables para el futuro. Y, solo tendremos que hacer las verificaciones una vez en la fuente para construir autenticidad.
La parte de precisión no sucederá inmediatamente, sino que tomará tiempo. Todo el sistema, incluidas las instituciones, los estudiantes y las autoridades, deben ver el valor en dicha base de datos para que el proceso sea preciso.
Ya estamos construyendo la plataforma, SpringRole, donde las personas podrían tener su información profesional verificada en el blockchain para el futuro. La inmutabilidad y la autenticidad están integradas en la plataforma.
¿Cómo hacemos las verificaciones en SpringVerify?
Utilizamos la tecnología, intentamos que los procesos sean lo más fluidos posible, y tratamos de ser transparentes sobre todo el proceso en SpringRole. Creemos que esto es esencial para asegurarnos de que haya una mejora constante en las verificaciones de antecedentes que realizamos.
Tenemos acceso a tecnologías que podrían resolver estos problemas. Intentamos ser los mejores en los controles que hacemos y empleamos tecnologías más inteligentes como AI, aprendizaje automático y blockchain para mejorar la precisión. Hemos eliminado los pasos innecesarios para hacer que el proceso sea menos propenso a errores. Esto nos hace permanecer fieles a los compromisos de calidad que brindamos a nuestros clientes y hace que los controles valgan la pena.
