Modelo de clasificación en línea y aprendizaje profundo para el informe de investigación de comercio AI

Serie de muestreo de precios de 12 horas Precios o impulso de precios para series de muestreo de precios de 1 hora en el último período de 12 horasTendencia estimada del precio P: arriba (1) o abajo (0).

3.2 Momento de las muestras más recientes

32 muestras sustanciales de precios de 12 horas (período de tiempo) Las más recientes muestras de precios de 1 hora en el último período de 12 horas o antes del punto de negociación.32 muestras de precios sustanciales de 12 horas (período de tiempo) Momento calculado a partir de varias muestras sustanciales de 1 hora en un último período de 12 horas

En esta prueba de negociación, para lograr una predicción (oportunidad de negociación), se usa un grupo de 2,400 muestras de 1 hora para el aprendizaje profundo (capacitación o verificación) en un modelo de IA.

La Figura 7 es el trazado de 200 muestras BTC-USD utilizadas en esta prueba de negociación.

Caso 1: Dos entradas: muestras de precios de 12 horas y 4 muestras de 1 hora antes del punto de negociación (financiación inicial de $ 500,000). (Figura 8).

Después de una prueba de negociación de 200 horas y 12 horas, el modelo de comercio de IA obtuvo más del 8% en ganancias.

Caso 2: Dos entradas: muestras de precios de 12 horas e impulso de muestras de 1 hora antes del punto de negociación (financiación inicial de $ 500,000). (Figura 9).

En esta prueba de negociación, se aplica el valor de impulso de longitud diferente. Los resultados de la prueba de negociación se enumeran en la siguiente figura y se resumen en una tabla.

* Vale la pena señalar que tanto en las 6 horas como en las 4 horas, el intercambio de IA se ha beneficiado en las pruebas.

4. Conclusión

En este informe, el comercio de IA se describe como un innovador procesamiento de clasificación. El modelo ANN y el procedimiento de aprendizaje profundo se desarrollan para admitir el procedimiento de clasificación y como una aplicación para el comercio. Las entradas múltiples están diseñadas para admitir el cálculo crítico de aprendizaje profundo y clasificación en línea. Los nuevos modelos, el aprendizaje profundo innovador y La clasificación en línea se aplica para la prueba de comercio BTC-USD en línea. Las muestras de precios brutos de 12 horas y la información de muestras de 1 hora creadas en el período más reciente pueden adoptar la información de tendencia a largo plazo y la variación rápida. Los resultados de negociación son rentables con un nuevo modelo y capacitación en innovación y comercio de inteligencia artificial. Muestra que la innovación en el comercio AI tiene una oportunidad real de ganar valor para el par comercial BTC-USD.

Se organizarán más pruebas y mejoras adicionales en el tercer y cuarto trimestre de 2019.