Mind AI
Pionero de la Tercera Ola de AIMind ai es un motor de inteligencia artificial que es capaz de un razonamiento abstracto similar al humano sin la necesidad de grandes datos o supercomputadoras. Con su capacidad para contextualizar la información y la razón, Mind AI es capaz de generalizar el conocimiento, una hazaña que ningún otro ai de hoy es capaz de hacer. Al poder aprender por sí mismo, Mind AI podrá formular sus propias hipótesis y modelos de cómo funcionan las cosas, aumentando la inteligencia humana.
Q2 2018 -Definir el uso de verbos básicos en diferentes situaciones gramaticales. -Desarrollar la comprensión de Mind AI de los verbos básicos de los textos de Cambridge más el uso de información de apoyo -Acumular ontologías para objetos básicos de "persona" (por ejemplo, yo, usted, él / ella / ellos) -Definir métodos de colección ontológica.
Q3 2018 -Definir el uso de verbos básicos en diferentes situaciones gramaticales. -Acumular ontologías para "personas" básicas, "en casa", "escuela y lugar de trabajo" y "ocio", usando vocabulario del texto de Cambridge -Milestone: Haga que la Mente AI lea y muestre una comprensión básica del libro: El Principito
Q4 2018 -Acumular ontologías para "el mundo" y "problemas sociales" usando el vocabulario de Cambridge -Empieza a construir una base de datos ontológica fuera de la cadena y un ecosistema preliminar -Devisar un modelo de interoperabilidad para el ecosistema mental. -Milestone: Haz que AI lea y muestre una comprensión avanzada del libro: El Principito -Milestone: Haga que la Mente lea y muestre la comprensión básica del libro: Brave New World -Milestone: Acumula 3000 palabras en el repositorio ontológico.
Q1 2019 -Empieza a lanzar Mind AI API a socios seleccionados -Desarrollar la capacidad de Mind AI para dar saltos lógicos simples que están implícitos en el conocimiento del dominio, pero no se describen específicamente en insturcciones -Lanzar el ecosistema alfa privado de Mind Mind, probar procesos de ecosistema de extremo a extremo con socios seleccionados -Milestone: leer y comprender artículo arbitrario de Wikipedia -Milestone: eduque a la mente AI con manuales de instrucciones en lenguaje natural, y haga que siga el curso de la acción a partir de instrucciones para resolver problemas simples de dominio específico.
Q2 2019 -Agregar otras 600 palabras en el repositorio ontológico. -Romperse las 1,500 ontologías existentes en unidades más fundamentales y contextos adicionales para una comprensión más profunda - Open Mind AI API de acceso al público. - Lanzamiento de beta privada del ecosistema de la mente. -Desarrollar modelos de resolución para sinonimias complejas. -Proporcionar un razonamiento de dominio cruzado a aquellos que solicitan esta funcionalidad
Q3 2019 -Agregar otras 600 palabras en el repositorio ontológico. -Romperse las 1,500 ontologías existentes en unidades más fundamentales y contextos adicionales para una comprensión más profunda -Proporcionar servicios de ontología en el ecosistema de la mente: creación, validación y control de versiones. -El ecosistema de la mente abierta al público en general.
Mind AI se creó para ofrecer un enfoque completamente nuevo a la inteligencia general artificial. En lugar de construir una arquitectura que requiera procesamiento paralelo, supercomputadoras y grandes cantidades de datos, planea construir su motor de razonamiento simbólico central basado en una estructura de datos completamente nueva patentada internacionalmente llamada “canónica”.
Una vez que el motor y el volumen de cierres alcancen un producto mínimo viable, la plataforma planea la creación colectiva y la gamificación de los procesos de desarrollo de aplicaciones ontológicas y descentralizadas (dApp) a través de un programa de incentivos tokenized. El motor Mind AI será fácilmente accesible para la comunidad de desarrollo global como un proyecto de código abierto que involucrará y motivará a algunas de las mentes más brillantes a contribuir continuamente al crecimiento de este ecosistema benévolo.
Las claves de cifrado públicas de los productos de trabajo ontológico de uso compartido (predicados), que utilizan una interfaz de usuario a máquina gamificada, se registrarán de manera inmutable y se accederán con la clave de desencriptación privada correspondiente en una cadena de bloques revolucionaria sin contabilidad, TODA. Esta cadena de bloques se basa en la Prueba de trabajo real (PoAW), un algoritmo de consenso que reduce el consumo de energía de la red en al menos un 98%.
Esto eliminará las dependencias de ciertos colaboradores de la red, como los mineros. Cada vez que un software o agente humano crea un dApp, debe acceder al motor Mind AI y los predicados ontológicos relevantes para generar estructuras canónicas sobre las que se realiza una determinada tarea de razonamiento cognitivo. Todo el proceso de trabajo se garantizará mediante el uso complejo de contratos inteligentes construidos sobre una cadena de bloques de alto rendimiento con el protocolo TODA en Layer-Zero.
El enfoque propuesto es único en comparación con los de otros sistemas de aprendizaje automático basado en redes neuronales (ML) por varias razones. Primero, los nodos y enlaces en canónicos son transparentes para nosotros, lo que permite a los agentes saber qué ha aprendido o no el motor de Mind AI . Segundo, el motor Mind AI permite el control de versiones ontológico, lo que le permite retener la lógica antigua, pero cuando se reemplaza, acumula conocimiento de por qué la lógica anterior es defectuosa.
En tercer lugar, permite la interoperabilidad con otros ecosistemas de IA de código abierto, convirtiéndose así en la “CPU” de facto del universo de la IA descentralizada. Cuarto, el motor Mind AI evolucionará para desarrollar sus propias teorías (meta-teóricas) y predicados. Por último, la plataforma Mind AI es una organización autónoma descentralizada (DAO) guiada éticamente que desincentiva o pone en cortocircuito la malevolencia hacia la humanidad (kill-switch).
Este documento describe el marco general del ecosistema AI Mente , que incluye un motor de razonamiento simbólico, canónicos, un mercado de dApp, un DAO éticamente guiado, economía de fichas y la mecánica de su evento de generación de fichas planificado.