Una economía de datos Web3 para catalizar la prosperidad para la sociedad
(Basado en mi charla en la Conferencia RadicalxChange en Berlín, 22 de noviembre de 2019. Aquí están las diapositivas).
El enfoque de la economía de Adam Smith se trata como el statu quo. Sin embargo, Adam Smith fue un "radical": dijo cosas diferentes al status quo de su tiempo. Había repensado la propiedad y los incentivos, hacia una mejor prosperidad de la sociedad.
La premisa del movimiento de los mercados radicales es volver a encender el espíritu radical de Adam Smith para los tiempos de hoy. Ahora estamos viviendo en una era de datos; En el espíritu de Adam Smith, este artículo trata sobre cómo podemos repensar la economía de datos, hacia una mejor prosperidad de la sociedad.
Inclusivo vs Extractivo
Los mayas y aztecas de América del Sur alguna vez prosperaron, con poblaciones de millones de personas. Sin embargo, estas civilizaciones ya no existen. Incluso hoy, las naciones sudamericanas de hoy luchan por prosperar, en comparación con América del Norte o Europa.
América del sur, América del norte
¿Que pasó? En Why Nations Fail, Acemoglu y Robinson enmarcan el caso raíz como un gobierno extractivo versus un gobierno inclusivo. En América del Sur, las políticas extractivas del gobierno (una opción ética) condujeron a instituciones extractivas (una opción de incentivo), lo que causó una espiral descendente de prosperidad (resultado). En contraste, las políticas gubernamentales inclusivas condujeron a instituciones económicas inclusivas y a una espiral positiva ascendente.
Las instituciones económicas son el vínculo entre la elección ética y la prosperidad de una sociedad.
Comienza con una elección ética. ¿Eres un pequeño grupo de personas que controlan las instituciones políticas y no están dispuestos a cambiar? (Eso es extractivo). ¿O hay muchas personas involucradas en la toma de decisiones, con el objetivo de prosperidad para todos? (Inclusivo.)
Esto lleva a la creación de instituciones económicas que responden cosas como: ¿las personas tienen la capacidad de poseer propiedades o el gobierno puede quitarlas? ¿Pueden las personas crear empresas que puedan crecer y prosperar?
Estas instituciones afectan la elección de incentivos para las personas. Las personas serán reacias a crear empresas si saben que el gobierno se lo quita (por la fuerza o por impuestos). Por el contrario, si las instituciones lo alientan, las personas emprendedoras tomarán medidas. Por ejemplo, la revolución industrial comenzó no solo con la invención de una máquina de vapor práctica, sino también con nuevas instituciones: mejores leyes para las empresas y protección de los inventos (propiedad intelectual). James Watt fue un emprendedor.
Cerrado-abierto Incluido?
La tecnología blockchain nos permite hacer algo interesante. Podemos comenzar con una elección ética que no solo sea inclusiva, sino que también sea inclusiva. Al implementar la tecnología pública de blockchain, estamos creando instituciones económicas que implementan esta opción ética, que podría catalizar la prosperidad de una sociedad o ecosistema global.
Podemos crear instituciones económicas inclusivas "bloqueadas" con la ayuda de la tecnología blockchain, con el objetivo de mejorar la prosperidad de una sociedad.
Ya hemos visto que esto sucede con Bitcoin. Bitcoin es una institución económica inclusiva bloqueada abierta. Ha ayudado a algunas personas a prosperar al brindarles una nueva forma de almacenar y transferir valor bajo regímenes opresivos (en lugar de ver que sus ahorros de vida se inflan a cero).
La gran economía de datos ocultos
Nosotros, como sociedad, vivimos en una era de datos. Nuestra economía es cada vez más una economía de datos. Sin embargo, en este momento esa economía está esencialmente dirigida por organizaciones extractivas (Facebook et al) con servicios extractivos (instituciones económicas) que actúan en contra de la prosperidad de la sociedad (el incentivo es solo para enriquecer a los accionistas). Vamos a profundizar más.
Facebook, Google y similares descubrieron cómo ganar mucho dinero utilizando sus datos para vender anuncios. Específicamente: más datos engendran inteligencia artificial más precisa, para anuncios mejor orientados, para mayores ingresos. Esto los ha convertido en las empresas más valiosas del planeta.
En el camino, los datos se han convertido en el recurso más valioso del mundo. Los datos ya son una industria de once billones de dólares, el 15 por ciento del PIB mundial. Llegará al 25 por ciento en los próximos 5 años (enlace). Es enorme y solo se está haciendo más grande.
Facebook y otros tienen un arbitraje: tienen el conocimiento y los recursos para convertir sus datos en valor; mientras que usted (normalmente) no lo hace. Ellos saben exactamente el valor de sus datos para ellos; usted no y están fuertemente incentivados para no decírtelo. Quieren la información oculta.
Ya tenemos una economía de datos. Pero es una economía de datos en la sombra. Es enorme, pero está debajo de la superficie.
La economía de datos actual ya es enorme, pero está debajo de la superficie. Es una economía de datos en la sombra.
Estrategia de alto nivel para el problema de datos
¿Qué se puede hacer sobre el problema de los datos? Podemos recurrir al marco de Acemoglu y Robinson para la prosperidad social, para un enfoque de alto nivel:
Comience con la elección ética de crear una economía de datos inclusiva cerrada y abierta Implementación como institución económica: una red de servicios públicos cerrada y abierta para datos, utilizando la tecnología blockchain, que a su vez ayuda a catalizar la prosperidad para la sociedad.
Web3 Data Economy es la institución económica (2) basada en la elección ética (1). Es un pensamiento radical en el espíritu de Adam Smith. Pero si podemos lograrlo, es una trayectoria más brillante para la economía de los datos y, por lo tanto, para la sociedad.
Inspiración: abriendo la economía del dinero
¿Podría funcionar esto? ¿Cómo? Usemos la economía monetaria como inspiración. La economía monetaria en la sombra era la norma de larga data con los bancos y otras instituciones financieras trabajando juntos … para su propio beneficio. La gente fue atacada; Wall Street se hizo rico.
Inmediatamente después de la crisis financiera de 2008, Bitcoin apareció de la nada como una reserva descentralizada de valor. Ethereum vino después, para aplicaciones descentralizadas. Luego vinieron las finanzas descentralizadas (DeFi). DeFi está absorbiendo Wall Street, una aplicación a la vez. Estas son instituciones económicas abiertas y cerradas. Juntos, forman la economía de fichas: una economía monetaria transparente y sin permiso.
Apertura de la economía de datos
Del mismo modo que blockchain ha abierto dinero, vamos a usarlo para abrir datos. Creemos una economía de datos transparente y sin permiso que conserve la privacidad. Llámelo una economía de datos Web3.
Cómo blockchain puede reconectar la economía del dinero (fila superior) y la economía de datos (fila inferior).
Modelo de economía de fichas
Usemos un modelo simple de Token Economy como inspiración. En Token Economy, hay una capa base, la última milla de servicios públicos y la última milla económica (ver la siguiente imagen). La capa base (fila inferior) tiene una reserva de valor y moneda de reserva; una plataforma de aplicaciones con una unidad de intercambio a través de la compra y venta de cosas; y una aplicación de plataformas de financiación. En la parte superior, la capa base es la utilidad de última milla (fila central) donde se encuentran las aplicaciones descentralizadas. La última milla económica (fila superior) incluye custodios, intercambios y finanzas descentralizadas (DeFi) y minería. Las fichas fluyen a través de la economía de fichas.
Modelo de economía de datos Web3
Podemos modelar la economía de datos de Web3 como un espejo de la economía de tokens. Su capa base (fila inferior) tiene una moneda de reserva y una reserva de valor; una plataforma de datos / activos y una unidad de intercambio; y una plataforma de financiación de datos / activos. Su utilidad de última milla (fila central) incluye aplicaciones de ciencia de datos / IA que usan datos. La última milla económica (fila superior) para la custodia y gestión de datos; mercados de datos y aplicaciones de datos * DeFi; y redes de servicios de almacenamiento / computación. Los tokens de datos fluyen a través de la economía de datos de Web3.
Arquitectura
Ocean Protocol está diseñado para actuar como el sustrato de la capa base para Web3 Data Economy. La siguiente imagen muestra su arquitectura (izquierda). Comienza con el control de acceso a datos y servicios de datos basado en blockchain. Determina quién puede leer, escribir o realizar la ejecución de los datos. Un nivel superior son los metadatos, para ayudar a la detección a través de la navegación, la búsqueda y el filtrado. Finalmente, en la última milla, hay aplicaciones de datos que incluyen mercados de datos, bienes comunes de datos (como este) y herramientas de AI / ciencia de datos.
Paralelos a viajes, uso compartido de archivos, DNS
Curiosamente, esta arquitectura es similar a otros sistemas, en viajes (vuelos, hoteles), intercambio de archivos y DNS. Hay una base de datos delgada en la parte inferior que tiene una exposición mínima a la privacidad. Un nivel más arriba, tiene los metadatos donde los sitios localizados realmente se ocupan de la privacidad. En el nivel superior están las aplicaciones de última milla.
Tomemos el ejemplo de los vuelos. Hay muchas formas de comprar un vuelo: puede ir directamente al sitio web de una aerolínea y comprar directamente, o usar un agregador como Kayak o Expedia. Debajo del capó, todos miran los mismos datos. Sabre es una base de datos global de todos los vuelos de aerolíneas. Kayak, Expedia, easyJet, Air Canada, etc., todos tienen acceso a esta base de datos global y con simples apretones de mano por computadora, tiene un boleto para atravesar el mundo.
Fichas de datos
Podemos llevar la arquitectura un paso más allá al tokenizar los controles de acceso. Esto significa que una billetera criptográfica, lo que tradicionalmente se usa para contener Bitcoin, Ether o CryptoKitties, también puede almacenar sus datos. Para ser precisos, tiene el derecho de acceder a los datos (frente a los datos en sí). Este derecho está incorporado en una ficha de estilo blockchain. Su billetera criptográfica le otorga la custodia de este derecho. También puede transferir este derecho simplemente presionando "enviar" en la billetera. El resultado: las billeteras criptográficas se convierten en un nuevo enfoque para la gestión de datos.
Estos tokens de datos pueden ser fungibles o no fungibles: ERC20 o ERC721. Pueden venir con un suministro limitado, o continuamente acuñadas o quemadas (por ejemplo, en una curva de unión). Se pueden agrupar en grupos más grandes.
Esta sección explora las aplicaciones para una economía de datos Web3, que apuntan a formas específicas en que los ciudadanos pueden prosperar, hacia la prosperidad.
Mercados de datos
Las personas y las empresas han comprendido durante mucho tiempo que sus datos pueden ser valiosos. Pero sus preocupaciones legítimas sobre el control y la privacidad han obstaculizado los intentos anteriores en los mercados de vender sus datos:
Controlar. Los vendedores potenciales de datos son reacios a ceder el control de sus datos, ya que una vez que "escapan" de las instalaciones, no saben dónde terminarán o se utilizarán.Intimidad. Los vendedores de datos son reacios a vender datos que consideran privados, porque son muy sensibles a ellos o les preocupan las multas debido a la legislación de privacidad como GDPR.
Ocean ha sido diseñado para superar estas preocupaciones:
Controlar. En cripto, hemos visto el aumento de los intercambios de tokens sin custodia, donde el intermediario no controla los tokens. Ocean aplica este mismo enfoque a los mercados de datos.Intimidad. Ocean ofrece una solución aquí también. Puede tener mercados para también comprar y vender datos privados, sin comprometer la privacidad. ¡Esto suena como una paradoja a primera vista! El truco es llevar el cálculo a los datos. Es solo para "ojos AI".
También podemos obtener características novedosas para los mercados de datos, al aprovechar la infraestructura en criptografía e ideas de Radical Markets:
Intercambios de datos de cola larga. Imagine que tiene miles o incluso millones de conjuntos de datos. La mayoría solo tendría un pequeño volumen de ventas. ¡Está bien! Simplemente coloque cada token en un intercambio descentralizado como Uniswap (2 tokens a la vez) o Balancer (n tokens a la vez), agregue algo de liquidez y ahora tiene robots que siempre están ahí para comprar o vender cada conjunto de datos.Agrupación Veremos carteras de conjuntos de datos a la venta, índices para muchos flujos de datos, y veremos paquetes de datos y almacenamiento y cómputos todos a la vez. Cada elemento del paquete será un token (¡u otro paquete!).Precios: subastas de canales. Las subastas de canales combinan lo mejor de las subastas holandesas (la dinámica de los precios va hacia abajo) y las subastas inglesas (el precio va hacia arriba).Precios: curvas de unión. Estos proporcionan medios para valorar fácilmente los datos donde el precio aumenta con la demanda (razonamiento: ventaja inicial) o disminuye con la demanda (razonamiento: más barato a escala).Precios: Impuestos Harberger. Podemos usar otras ideas de mercados radicales, como los impuestos de Harberger, que ofrecen una opción entre alquilar y poseer. Es como https://thisartworkisalwaysonsale.com/, pero para datos.
Esta publicación y esta publicación exploran más los precios de datos.
Impuestos de Harberger sobre obras de arte. https://thisartworkisalwaysonsale.com/, por @simondlr. ¡También se puede aplicar a los datos!
Dapps de ciencia de datos
La "última milla de la utilidad" de la economía de datos de Web3 comienza con el ecosistema de IA existente: lenguajes / plataformas como Python y Conda; Bibliotecas AI / ML como scikit-learn y Tensorflow; Aplicaciones AI / ML basadas en GUI como Jupyter Notebooks o Azure ML Studio; y otras partes de la infraestructura de IA. Cada uno de estos puede beneficiarse de integraciones en sustratos de datos Web3 y mercados de datos.
Los beneficios potenciales incluyen:
Más datos, como acceder a datos privados mientras se preserva la privacidad procedencia de los datosyNuevas oportunidades de ingresos.
Esta publicación tiene detalles.
Custodia de datos y gestión de datos
Usando tokens de datos Ocean, las billeteras de hardware existentes como Trezor pueden almacenar datos y enviarlos a otros (compartir datos). Esto apunta a la gestión de datos de nivel empresarial. En lugar de que todos en una empresa puedan acceder a los datos, o tal vez compartir claves de manera informal entre los administradores de sistemas, podría formalizarse como la firma múltiple entre cinco personas. Esto, a su vez, puede ayudar a las empresas a convertirse en nativas digitales y a reducir las filtraciones de datos. Complementa otras plataformas blockchain de nivel empresarial como el Protocolo de línea de base recientemente anunciado.
La gestión de datos basada en el océano se puede utilizar no solo para empresas, sino también en todos los tamaños de organización, desde pequeñas a grandes: personal (gestión de datos personales), PYME (piense en cooperativas de datos a través de DAO de datos), ciudades (piense en ciudades inteligentes) y naciones (piense en GAIA-X). Esta publicación tiene detalles.
Fideicomisos de datos, uniones y cooperativas
La gestión de datos basada en el océano puede pasar de un pequeño número de partes interesadas, a través de billeteras con múltiples firmas, a un mayor número, a través de DAO. Llame a estos DAO de datos. Los DAO de datos pueden implementar negociaciones colectivas para una variedad de formas posibles: fideicomisos de datos, uniones de datos y cooperativas de datos.
Por ejemplo, imagine unirse a un "Location Coop" con otros 100,000 berlineses, donde el Coop tiene un puñado de empleados a tiempo completo para comercializar y vender su ubicación en tiempo real basada en FOAM (junto con 99,999 otros), asegurando un buen precio, y uso ético y legal de sus datos. Estos datos son útiles para la optimización del flujo de tráfico, la planificación del tránsito urbano, las recomendaciones y (¡solo si su cooperativa lo permite!) Publicidad dirigida a la ubicación. Recordemos el arbitraje que tienen Facebook y otros: tienen el conocimiento y los recursos para convertir sus datos en valor; mientras que normalmente no lo haces. Los DAO de datos como Location Coops cambian esto, al reducir la fricción de los ciudadanos comunes para monetizar sus datos, sin ser explotados, porque los intereses están alineados.
El movimiento de los mercados radicales ha promovido durante mucho tiempo la negociación colectiva en torno a los datos. Los DAO de datos pueden ayudar a implementar esa visión, como una pieza clave en la visión más amplia de una economía de datos Web3.
Finanzas descentralizadas
La infraestructura de datos Web3 ofrece oportunidades para DeFi más allá de los mercados de datos.
Cadenas de suministro financieras. El flujo de tokens de contrato de Centrifuge se encuentra con el flujo de tokens de datos de Ocean.Y más. Seguro de datos tokenizados, conjuntos de datos de ICO, préstamo / interés de datos en los datos en sí mismos y monedas estables garantizadas en conjuntos de datos. Las oportunidades son amplias.
Esta publicación tiene más detalles.
La sociedad se ha vuelto dependiente de los datos y de la economía de datos emergente. Sin embargo, actualmente tenemos una economía de datos sombra que es extractiva y enriquece a un pequeño número de personas. Para que la sociedad sea próspera dentro de una economía de datos, necesitamos que la economía esté abierta e inclusiva: una economía de datos Web3.
Ocean Protocol es la infraestructura para impulsar la economía de datos Web3. Conduce a aplicaciones como:
Mercados de datos vender datos donde el propietario de los datos conserva la privacidad y el control; órdenes de magnitud más datos para la venta; y con una nueva opción para fijar el precio de los datos.Más datos, procedencia de datos y nueva monetización. oportunidades para los flujos de trabajo AI / ML existentes.Custodia de datos cripto-segura y gestión de datos, para particulares, pymes, empresas, ciudades e incluso naciones.Más fácil de implementar uniones de datos, fideicomisos y cooperativas como las cooperativas de ubicación.
El "radical" conocido como Adam Smith repensó las economías industriales. Replanteemos las economías de datos. La sociedad será mejor por eso.
