¡La IA descentralizada es digna de nuestra confianza! -Cortex Labs-Medio

En el mundo actual, la inteligencia artificial [IA] es un proceso centralizado que ayuda a las empresas a alcanzar sus objetivos. Algunas empresas recopilan datos e información a través de sus plataformas y crean arquitecturas de inteligencia artificial que se adaptan a las necesidades de la empresa. Por ejemplo, Facebook usa sus datos de actividad en Facebook e Instagram para personalizar un servicio de noticias que se adapte a sus creencias personales, por lo que permanecerá en su plataforma por más tiempo. Por razones competitivas, estos datos de usuario a menudo se almacenan en el servidor de la propia empresa.

Estas empresas ofrecen productos gratuitos a consumidores como nosotros, pero nadie se da cuenta de que están manipulando nuestro comportamiento y haciendo grandes fortunas con nuestros datos. Por lo tanto, las tres partes clave de la inteligencia artificial "datos,Modelo,resultado"La descentralización puede brindar a los usuarios confianza y seguridad, permitiéndoles abrazar por completo un mundo que coexiste con la inteligencia artificial [IA].

Vivimos en un mundo basado en datos. Cada interacción y huella que realiza en cualquier dispositivo tecnológico involucra sus datos personales, y estamos sufriendo algún tipo de infracción de privacidad todo el tiempo. Todas las aplicaciones y plataformas que utiliza en su teléfono inteligente o computadora están centralizadas. Como Amazon, Uber, Netflix, Apple y TikTok, todos centralizados guardarán sus datos.

Facebook recibió una multa de 5 mil millones de dólares estadounidenses por parte de la FTC por violaciones de privacidad en 2019, y 7 millones de euros en Italia por engañar a los usuarios en 2021. Francia multó a Google y Amazon con 120 millones de dólares y a Amazon con 42 millones de dólares por descartar las cookies de seguimiento sin consentimiento en 2020. En 2021, Apple recibió una multa de 12 millones de dólares en Rusia por violar las reglas antimonopolio en su tienda de aplicaciones. China endurecerá las regulaciones sobre el comportamiento anticompetitivo de las empresas de tecnología en 2021.

Esta lista puede continuar. El punto es que compartir datos ayuda a hacer la vida más fácil y conveniente. Pero muchas veces, estas empresas superan sus límites. Sus datos solo deben usarse de la manera que razonablemente espera.

Con 10,000 imágenes de perros y gatos, podemos crear una aplicación para identificar si hay perros en las fotos. Suena simple e inútil, ¿verdad? Ahora, desbloquee su iPhone, abra la aplicación "Fotos" y busque "Personas y lugares". ¿Has notado que Apple ha determinado quién está en qué foto?

El ejemplo anterior se implementa mediante un modelo de inteligencia artificial, y el modelo de inteligencia artificial se crea mediante un proceso llamado entrenamiento. Cuantos más datos se proporcionen al modelo, más preciso será el modelo. Con más usuarios usando sus aplicaciones y plataformas, se pueden generar más datos únicos, que se pueden usar para entrenar y reentrenar sus modelos para lograr la perfección o violar nuestros derechos.

Los modelos de IA pueden procesar grandes conjuntos de datos y tomar decisiones relacionadas con tareas y objetivos. Las organizaciones incorporan modelos de inteligencia artificial en aplicaciones y plataformas, y brindan diferentes servicios basados ​​en resultados de inteligencia artificial.

Amazon es particularmente bueno para proporcionar resultados de inteligencia artificial a sus usuarios, el llamado sistema de recomendación. Cuando compre altavoces Bose, se mostrarán altavoces de otros fabricantes para compararlos. Estas sugerencias nos ayudan a tomar mejores decisiones de compra. Sin embargo, Amazon también fabrica sus propias variantes de productos. ¿Qué pasa si un mercado neutral como Amazon pone sus productos por delante de sus competidores, o Amazon ya lo está haciendo? Esta acción aumentará en gran medida las posibilidades de que se compren sus propios productos en lugar de competidores, y obtendrá una ventaja injusta.

En 2018, el Reglamento General de Protección de Datos [GDPR] de la Unión Europea implementó una ley que requiere aplicaciones para "cualquier decisión tomada por una máquina se puede interpretar en cualquier momento". GDPR también permite a los usuarios optar por no participar por completo [recuerde el botón "Aceptar todas las cookies" en cada sitio web que visite]. La Ley de Privacidad del Consumidor de California [CCPA] también estipula que los clientes de California deben poder optar por no vender sus datos.

Hay innumerables ejemplos que muestran que cuando las empresas centralizadas usan inteligencia artificial, ya sea que usen datos sin el consentimiento del usuario o usen decisiones de inteligencia artificial deliberadamente sesgadas para promover una plataforma neutral, están actuando en su propio beneficio.

Imagínese si estos servicios de inteligencia artificial pueden demostrarle cómo y cuándo se utilizan sus datos, un mecanismo mediante el cual un tercero puede verificar estos servicios de inteligencia artificial. Cada transacción y decisión tomada por estos servicios de inteligencia artificial es transparente, está disponible para auditoría y no se puede cambiar.

blockchain es una tecnología descentralizada, inmutable, transparente y segura. A través de la cadena de bloques, los resultados de los datos y la inteligencia artificial se registran en la cadena de bloques, pero no están controlados por ninguna autoridad. Tus datos están controlados en tus manos. Puede decidir si concede permiso para acceder a sus datos. Se realiza un seguimiento de cada transacción e interacción y se proporciona una pista de auditoría. Las autoridades centrales pueden demostrar que no han manipulado nuestro comportamiento, ni han reprimido a sus competidores cuando no deberían.

blockchain es una tecnología clave que puede brindar confianza a los servicios de inteligencia artificial. Puede ayudarnos a controlar los datos, proporcionar un modelo de inteligencia artificial transparente y hacer que los resultados de la inteligencia artificial sean transparentes para su verificación. Al combinar blockchain e inteligencia artificial, es posible que podamos confiar plenamente en la producción y los resultados de los servicios de inteligencia artificial.

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