1) Antecedentes: Mapa de ruta de desarrollo ACAT-LAB
• La precisión de las acciones comerciales posibles correctas para 200 muestras (el período de muestra es de 4 horas) es del 55%.
• Hay un total de 33 acciones comerciales. 16 obtienen ganancias y 17 están en rojo.
• El financiamiento inicial es de $ 500000. Después de 33 entrenamientos, el monto final de financiamiento es de aproximadamente $ 590000.
5) Conclusión
Este informe presenta las últimas investigaciones sobre aprendizaje profundo y predicción en línea. Es el núcleo de un sistema de comercio de IA. Aquí, se muestra un grupo de nuevos objetivos, funciones de costos y modelos ANN, así como procedimientos innovadores de aprendizaje profundo y se desarrollan predicciones en línea.
Este informe se centra en la innovación del aprendizaje profundo y la predicción en línea, no en el comercio de inteligencia artificial.
Pronto, estos resultados innovadores se aplican a un grupo de nuevas aplicaciones de comercio de IA.
