Informe Alphacat (16-28 de febrero) – Alphacat

(1) Hemos agregado más criptomonedas, con más datos históricos de periodos de tiempo. Continuamos probando la última versión del algoritmo LSTM-PRNN, mejorando las reglas comerciales y probando la eficiencia de predicción del algoritmo en diferentes condiciones de mercado.

(2) Para la última versión del algoritmo LSTM-PRNN, comenzamos a diseñar un sistema completo de predicción en tiempo real, para recopilar datos en tiempo real a través de la API de datos, e importar algoritmos para calcular resultados de predicción en tiempo real, ejecutar transacciones de simulación y registrar los resultados de la transacción. Se ha implementado el último marco del sistema de predicción en tiempo real, y el diseño específico de cada módulo aún está en progreso.