GANA

Tecnologías Estudios Big Data y AI

La industria médica y su industria ya lo han probado aplicando watson de ibm y alphago de google. Los temores de aplicar ai son amplios e implican el dibujo de resultados manipulados de individuos y grupos particulares para aplicar la responsabilidad social y ética cuando ai pone en peligro a la humanidad después de su aplicación al campo de la salud y la vida. La resolución de los problemas sociales mencionados anteriormente se logrará mediante la aplicación de la tecnología blockchain ai. Las tecnologías GANA desearían lograr una solución a esta inquietud social mediante la aplicación de la tecnología blockchain a ai.



  2016 Q2  Establecimiento de modelo de negocio para la implementación de la IA en la industria del cannabis.

  2016 Q4  Equipo de expertos en confección y verificación de técnica y modelo de negocio.

  2017 Q2  Procede ICO / Team making.

  2017 Q4  Socio de la industria del cannabis y elaboración de contratos.

  2018 Q1  Proceda ICO.

  2018 Q2  Socio técnico, asesor de equipos, expansión de la organización.

  2019 Q1  Expansión de los participantes del ecosistema GANA.

  2019 Q3  Operación de la versión beta de AI y el aprendizaje de datos.

Ken TachibanaChief Financial Officer

Sean LeeChief Marketing Officer

Token
GANA
Precio en ICO
0.0250 USD
Cantidad de Tokens
Pre-ICO
Tokens Distribuidos
50%
Inversion Aceptada
ETH
Softcap
50,000 ETH
Hardcap
Unknown

 

Las tecnologías GANA proporcionan soluciones optimizadas de inteligencia artificial para individuos e institutos de investigación al establecer un ecosistema que recopila y comparte datos de la industria del cannabis. GANA Las tecnologías harían que los usuarios sean los desarrolladores indirectos de AI, ya que proporcionan los datos necesarios para el entrenamiento responsable de AI.

Las tecnologías GANA también proporcionarían las instrucciones para mantener las buenas intenciones de la IA, y retendrían la objetividad mediante el manejo de la IA de forma transparente y exhaustiva de acuerdo con el desarrollo de los procedimientos y los resultados de la capacitación. Proyectamos que cada desarrollo industrial finalizará el injerto de la IA. Las industrias médica y de TI ya lo han demostrado al aplicar Watson de IBM y AlphaGO de Google.

Los temores de la aplicación de la IA son amplios e implican el dibujo de resultados manipulados de individuos y grupos particulares para aplicar la responsabilidad social y la ética cuando la IA afecta a la humanidad después de su aplicación al campo de la salud y la vida.