FintechFans

Fintech Job Board y Mercado Descentralizado

Fintechfans está construyendo un mercado descentralizado para tareas puntuales y posiciones a corto plazo. El mercado es una aplicación completamente novedosa y descentralizada. Como consta, en su esencia, como un conjunto de contratos inteligentes en la cadena de bloques ethereum, la interferencia de cualquiera de las partes, incluida la compañía FintechFans , es imposible en sí misma. Nuestro sueño es: eliminar a los intermediarios, reducir los costos, ofrecer un sistema de revisión descentralizado, llevar a una visión honesta e imparcial, y permitir el pago entre pares sin la posibilidad de una disputa.



  Trimestre 4, 2017  Iniciar Pre-Venta  Último día de pre-venta

  Trimestre 1, 2018  Inicio de Crowdsale descentralizado  Último día de Crowdsale descentralizado  Inicio de desarrollo  Integración de FintechCoin con el tablero de trabajo de FintechFans existente

  Segundo trimestre de 2018  Desarrollo y pruebas beta del mercado descentralizado de FintechFans

Marcel van OostCEO

Token
FINC
Precio en ICO
1 FINC = 1.58 USD
Cantidad de Tokens
Desconocido
Tokens Distribuidos
65%
Inversion Aceptada
ETH
Softcap
800,000 EUR
Hardcap
10,950,000 EUR

 

La forma en que funciona la industria de contratación de personal de los contratistas hoy en día es insatisfactoria: los reclutadores son un hombre en el medio todopoderoso. Suben los precios, perjudicando la calidad del trabajo al final. Tienen que ser muy reservados con los profesionales de su red para garantizar que se les pagará por la colocación, poniendo en peligro la calidad de la selección por parte de la empresa.

Imaginamos un mundo donde los profesionales tengan un perfil que no sea el resultado de una evaluación y revisión centralizadas. En cambio, es un resumen histórico detallado de todas las actividades dentro del campo de trabajo. Dado que las transacciones y los trabajos realizados se registran en un almacén de datos descentralizado, los participantes de la plataforma pueden usar sus propios métodos y herramientas para evaluar la calidad.

Por ejemplo: los datos se pueden interpretar de tal manera que las empresas seleccionen especialistas que cumplan con los requisitos de su experiencia laboral previa. Mientras que los especialistas pueden seleccionar empresas que tengan la reputación de pagar el 50%.