¿Los desafíos anteriores evitarán que fintech siga creciendo? Por supuesto no. ¿Afectarán la dirección y velocidad de los desarrollos? Que puede. Por otro lado, hay tendencias emergentes que ya empezaron a surgir y que potencialmente abordan desafíos:
cripto y ; PaaS (Plataforma como servicio); (Aún más) colaboración entre los servicios financieros tradicionales y fintech; Ciencia de datos.
cripto y : en términos del sector financiero y las innovaciones de transferencia de dinero de fintech son los temas más candentes, que continuarán generando impulso. Esto sucede porque concierne a un gran número de personas, usuarios generales, lo que significa que la adopción masiva es casi inevitable. Las transferencias criptográficas, especialmente a través de teléfonos móviles, tienen el potencial de cambiar la forma en que percibimos y realizamos las operaciones de transferencia para siempre. Las estafas – otro aspecto de cripto y – son de particular interés para los bancos e instituciones financieras (o incluso los gobiernos), muchos de los cuales consideran la emisión de su cripto respaldado por fiat. Aquí está nuestra opinión sobre las perspectivas de los establos.
PaaS: Platform-as-a-a-Service suele estar conectado con soluciones en la nube. Sin embargo, la tendencia va más allá de eso. Los proveedores de PaaS ya han comenzado a transformar fintech al ofrecer herramientas para la colaboración en equipo, la racionalización de la implementación, la administración de recursos y otros. Se espera que aún más procesos comerciales dentro del sector financiero (facturación, planificación presupuestaria, manejo de pagos, etc.) se entreguen a los proveedores de PaaS. PaaS beneficia a fintech porque proporciona lo siguiente:
Oportunidades para el lanzamiento rápido de productos; enfoque ágil; adaptabilidad rápida; gestión de base de datos estandarizada.
Colaboración entre los servicios financieros tradicionales y fintech: está sucediendo ahora, pero seguirá creciendo y evolucionando. La razón detrás de esto es algo trivial: conseguir más clientes. En el pasado, el sector financiero tradicional y la innovadora tecnología financiera competían por los clientes. Establecerán asociaciones, o colaboraciones inteligentes, en su lugar, en el futuro más cercano. Dicha colaboración también creará nuevos modelos de negocio, mejorará la experiencia del cliente y fomentará las innovaciones, sobre todo. Ya hay ejemplos, como Start Path de Mastercard, un programa que ayuda a fintech unicorns a impulsar sus proyectos.
Ciencia de datos (y AI): es como un matrimonio hecho en el cielo. Fintech y ciencia de datos. Este último, y especialmente el aprendizaje automático, ofrece soluciones más sofisticadas para recopilar, procesar y analizar big data. Estas soluciones podrían aplicarse para resolver o mejorar una variedad de problemas y tareas desafiantes, como la detección de fraudes, el modelado y evaluación de riesgos, las predicciones de tendencias, etc. Los datos procesados también se podrían usar para llevar la experiencia del cliente al nuevo nivel. Por ejemplo, los datos analizados pueden ayudar a las nuevas empresas de fintech a crear patrones de comportamiento y desarrollar productos relevantes, abordando necesidades reales.
Estas tendencias se entrelazan y se complementan. Es imposible verlos como desarrollos independientes. La naturaleza de fintech es mezclar lo "no mezclable" e implementar el resultado en la práctica; así es como ocurre la interrupción. Además, el ritmo de la innovación es tan rápido que mañana estas tendencias se convertirán en la realidad de hoy.
