Hay un gráfico que muestra que no sucede nada para los millennials, a pesar de la invención de la monarquía, la democracia e incluso el estado de derecho.
Entonces, de repente, la línea plana tiene un pico masivo. Todo cambia y rápidamente, y lo hace porque había llegado la revolución industrial.
Algunos sugieren que estamos al borde de otra. Una revolución tecnológica que combina una serie de tecnologías aún muy nuevas que equivalen efectivamente a crear mano de obra robótica.
Los automóviles son inteligencia artificial, dijo alguien, y tal vez esa sea una buena manera de entender lo que se entiende por esta etiqueta engañosa de inteligencia artificial. 19659005] A través de la mecánica, se hace que un automóvil se mueva bajo las órdenes de un humano para realizar una tarea específica y limitada mucho mejor que un humano.
El automóvil no piensa, aunque lo hace porque "sabe" cuando presionas los frenos o cuando cambias de marcha.
Gran parte de esto se está volviendo digital, y los autos ahora tienen la capacidad de "saber" cuándo cambiar las marchas o presionar los frenos por sí mismos.
Todo esto no habría sido posible sin la infraestructura wifi, los sensores y el aprendizaje automático, entre otras nuevas tecnologías.
The Race
Algunos afirman que solo hay nueve empresas en el mundo que juegan en inteligencia artificial, seis estadounidenses y tres chinas.
Están Google, Microsoft, Apple, IBM, Amazon y Facebook. Añadiríamos al menos Twitter y muchos otros.
Mientras que los chinos se denominan BAT para Baidu, Alibaba y Tencent, aunque Ant Financial debería estar allí en alguna parte y algunos otros.
La afirmación es que estas nueve empresas son tomar decisiones sobre qué bots deben elegir o decidir con esas opciones de bot que nos afectan a todos porque la inteligencia artificial será omnipresente.
Sin embargo, el enfoque aquí es demasiado estrecho y la narrativa un poco vaga porque se acerca demasiado a muy pocas empresas y en una aplicación muy específica de la gestión de bots.
Los bots aquí tienen una tarea muy específica y equivale a tratar de averiguar qué quieren los humanos. En el proceso, en lugar de inteligencia, estos bots se vuelven muy tontos.
Un ejemplo fácil es decir un buen pescado fresco en Amazon. El bot le da solo unas pocas opciones, pensando que de lo contrario se aburriría. Luego, te ofrece "también" productos, y aquí muestra cosas más bonitas que te pueden gustar, pero como suele suceder, no te gusta nada de eso.
Al hacer clic en estos también productos y luego navegar por aterrizar en el pescado que deseaba.
Lo que sucedió aquí es que el bot le estaba ocultando información, no porque no la tuviera, sino porque pensó que no la quería.
Los que codificaron el bot no se molestó en preguntarse si debería tener la opción de que le mostraran la versión 'aburrida'. En su lugar, te presentan el bot, y no te dan autonomía sobre el bot.
El reclamo es que el bot “aprende” y, a través de este aprendizaje, el bot es mejor que tú y sabe mejor que tú. Eso es falso en el presente, y probablemente seguirá siendo falso en las próximas décadas porque …
El principal ejemplo que se nos da de la superioridad del bot es que gana en el juego de ajedrez y ahora en el juego del go.
Ambos son juegos creados por humanos y están creados para humanos. Ambos son juegos matemáticos, pero tienen un objetivo muy específico.
El ajedrez, por ejemplo, te enseña el costo de la acción impulsiva, o cómo pensar algo rápido, cómo pensar un poco a largo plazo y, lo más importante, cómo controlar las emociones.
Una computadora puede ganar en una partida de ajedrez porque no le importa ganar o perder. Para un humano, perder es doloroso. Ganar es una alegría.
Es muy fácil enojarse en una partida de ajedrez, y ese es el objetivo. Cómo no enojarse fácilmente.
Por lo tanto, su diseño es para que los humanos jueguen. Sacas esas cualidades humanas y no hay juego. Solo hay matemáticas "tontas".
Las computadoras, por supuesto, son mucho mejores en matemáticas que los humanos, pero las computadoras están muy lejos de obtener una F en literatura.
No pueden pensar. Son una acción y reacción mecánicas. No pueden conocer la intención y no pueden conocer el deseo o el deseo, pero pueden detectar patrones.
Esta detección de patrones es principalmente lo que hacen estos nueve grandes. Ellos ven cuántos hicieron clic en un enlace, y luego el bot ignora lo que preguntaste y solo te presenta patrones, pensando que eso es lo que quieres para tu gran frustración.
Esta ayuda podría ser incluso deseable, pero solo si uno puede controlar el bot . Si uno puede decirle al bot que dé resultados simples, o que suavice el patrón, o que lo aumente.
Esto actualmente no se ofrece como una opción, y por lo tanto lo que se llamó ai ahora se ve más como vigilancia corporativa, o imposición corporativa, o incluso restricción de la autonomía y la libertad.
Aquí, China está avanzando al igual que la América corporativa, pero en una dirección entrópica.
Los tres sistemas
El comunismo con características chinas es solo un lema para muchos, pero en realidad es una descripción bastante buena del modelo económico y de gobierno chino actual.
Túnel que llamaremos la guía de los jóvenes de la escuela primaria a la universidad a través de un proceso de selección que en el oeste culmina con una lista de clasificación universitaria .
En China, este túnel continúa después de graduarse en el lugar de trabajo porque el gobierno chino también excava empresas.
Comienza con la búsqueda de una persona o empresario capaz en un campo específico a quien se le el apoyo para la construcción de una startup con un fin específico.
Esta persona luego se conecta al ayuntamiento o cámara o lo que sea, que se coordina con las universidades para el talento necesario, y gradualmente se impulsa y apoya a esta startup para convertirse una empresa que cotiza en bolsa.
Por lo tanto, aunque diez unicornios en campos relacionados con la inteligencia artificial en tres años pueden parecer sorprendentes para algunos, no es muy sorprendente cuando se comprende que se crearon a través de una economía planificada.
Eso es China, una economía planificada con propiedad privada hasta cierto punto donde el estado guía a los jóvenes desde la escuela primaria hasta la jubilación, pasando por la universidad y luego el lugar de trabajo.
Como tal, aquí las cosas comienzan desde arriba. El Partido Comunista Chino (PCCh) dice que nos enfocaremos en nuevas tecnologías como ia, blockchain, etc., alguien redacta un plan de cómo lograrlo y luego el aparato entra en acción para establecer estas nuevas empresas, proporcionarles graduados o personal a través de programas de talentos u otras formas, y continúa dirigiéndola hasta que se convierte en una empresa que cotiza en bolsa, momento en el que, en lo que respecta al PCCh, han tenido éxito.
La pregunta es lo que siempre ha sido: diez unicornios demasiado , ¿suficiente o muy poco, especialmente cuando se consideran otras necesidades? El tiempo dará la respuesta.
En Estados Unidos, el proceso es algo diferente. Tenemos los túneles hasta la universidad, y luego se deja que los jóvenes se defiendan por sí mismos.
Eso es en teoría. En la práctica, la clasificación de la universidad corresponde generalmente a la "clasificación" de su lugar de trabajo con las corporaciones que toman el papel de CCP o VCs como tunelizadores para las nuevas empresas en un sistema dual de especialización extrema en corporaciones globales y nuevas empresas riesgosas en tierras de VC.
El El estado aquí no tiene ningún papel, pero lo que en la práctica ocurre es que las corporaciones efectivamente se convierten en mini-estados y gradualmente prácticamente se convierten en el estado mediante la captura si la población no está lo suficientemente alerta.
Por lo tanto, tales corporaciones tienen en su interés el mantenimiento del poder y la longevidad , siendo la competencia una amenaza que generalmente se elimina por incorporación o subvaloración. La gente, en este sistema de dictadura empresarial como el nuestro, debe ser ordenada, no ordenada.
La inteligencia artificial aquí, por lo tanto, está más interesada en lo que haces y en cómo respondes a sus órdenes y en cómo pueden. complacerte mientras mantienen la capacidad de ordenar y no te dan esa capacidad.
Todo se puede describir como en efecto una dictadura ligeramente descentralizada donde hay numerosas empresas gigantes compitiendo a través del mismo modelo que descarta completamente la mano de obra, por lo tanto, los humanos, pero tiene una válvula de escape a través del modelo VC que puede potencialmente perturbar las corporaciones.
Lo que significa que hay más presión para responder a las fuerzas del mercado y el desperdicio de recursos es menos tolerado, pero el dominio de corporaciones gigantes tiene un efecto restrictivo que de alguna manera puede equivaler a una economía planificada, pero por corporaciones.
La tercera vía
La economía europea muy avanzada se destaca por carecer de empresas tecnológicas gigantes y eso puede ser más un producto de su sistema económico que su nivel de avance.
Cambridge Analytica, por ejemplo, no era una marca global, pero es bastante buena en la creación y gestión de bots.
Hay muchas otras empresas que son bastante buenas en lo que lo hacen, pero no son marcas globales omnipresentes, no son un pulpo con muchas patas como suele ser el caso de las empresas estadounidenses.
Alemania ejemplifica mejor esta tercera vía. El diferenciador clave aquí es que hay representación de los trabajadores, con un tercio de la junta compuesta por los que trabajan en la empresa.
También, en general, las empresas alemanas tienden a ser de tamaño mediano y de propiedad familiar, centrándose en una cosa en lugar de una mil cosas, y por lo tanto lo que hacen no es fácilmente conocido por los medios de comunicación que crean estas narrativas de solo nueve empresas.
Google street view, octubre de 2020
Aquí podemos ver en de alguna manera los tres sistemas. Observe cómo Google no nos da control sobre ese bit de “Imágenes”, por ejemplo, que deberíamos poder cerrar.
Más importante aún, observe dónde opera Street View. Para nada en China, porque Google fue expulsado. Nada o muy poco en Rusia porque tienen su Yandex. Y lo más sorprendente, muy poco en Alemania.
Alemania se destaca por razones obvias y la imagen de arriba dice mucho sobre su gobernanza y cómo ven la tecnología.
A diferencia de la creencia ciega en Estados Unidos y gran parte de Europa de que las corporaciones pueden Alemania cree que el Estado, y por lo tanto el público, pueden y deben tener voz en lo que hacen con esa representación de 1/3 como ley.
Una empresa como Google nunca podría operar en Alemania porque se habría disuelto hace mucho tiempo bajo las leyes antimonopolio siempre que su gobierno no fuera capturado como posiblemente lo fue el gobierno estadounidense.
Por lo tanto, la inteligencia artificial en Alemania toma una forma diferente. Primero, está más enfocado a aplicaciones industriales. En segundo lugar, está más extendido en empresas más pequeñas que están más centradas y, por lo tanto, tienen resultados menos visibles para el público porque la inteligencia artificial es principalmente ganancias de eficiencia de backend, en lugar de vigilancia de front-end.
Así que Europa está jugando, simplemente no uno lo sabe porque no se jactan de que una computadora venza a un jugador de Go, en lugar de eso, continúan trabajando en semiconductores de 5 nm y algunos de ellos, incluso con 3 nm.
El gobierno aquí está tratando de obtener un papel a través la Unión Europea, pero son principalmente las empresas medianas las que impulsan las cosas en un entorno más competitivo que generalmente impulsa la innovación y la eficiencia especializadas.
¿Quién ganará?
La carrera tecnológica es una carrera entre tres sistemas. Los tres tienen sus fortalezas y debilidades. Para China, el desperdicio de recursos es demasiado fácil, pero también lo es la coordinación. Para Estados Unidos, las grandes corporaciones son aburridas, pero provocan la interrupción de la puesta en marcha. Para Europa, las economías de escala no se utilizan plenamente, pero primero asegura un enfoque más equilibrado con los seres humanos.
China necesita pensar con mucho cuidado sobre el fracaso de las economías planificadas. Estados Unidos necesita hacer cumplir más sus leyes de monopolio. Si bien Europa debería estar un poco más entusiasmada con el papel a nivel continental que la UE puede desempeñar, especialmente en asuntos a nivel continental, como la carrera espacial.
Sin embargo, es poco probable que la IA tenga un ganador como tal. Se trata más de qué enfoque es mejor, quién puede implementarlo primero y quién es capaz de utilizarlo en toda su extensión.
El modelo alemán de empresas medianas que usted pensaría estaría mejor ubicado porque los actores se ven más directamente afectados por las fuerzas del mercado son las que toman las decisiones.
El sistema estadounidense tal vez pueda impulsarlo más, pero a riesgo de caer en callejones sin salida. Si bien el sistema chino estaría en una mejor posición para implementarlo de forma copiada debido a su ventaja de coordinación.
Lo que significa que estamos presenciando una competencia entre tres sistemas que es visible a través de esta carrera tecnológica y muchas otras carreras en campos fronterizos.
