Cuando pensamos en un patólogo, rápidamente nos imaginamos a una persona con gafas gruesas y una bata de laboratorio, mirando en un microscopio. Hay una bandeja de diapositivas cerca para ser verificada, y la pared está revestida con reactivos químicos para las pruebas.
Sin embargo, esta imagen está cambiando rápidamente. Mientras que las diapositivas y el microscopio permanecen más o menos constantes, la mayor parte del trabajo de diagnóstico se realiza con maquinaria avanzada. Hay kits de prueba fáciles de usar y equipos elaborados que pueden darle una lectura con una precisión del 99.5%. Incluso los microscopios pueden proyectar la imagen en un gran LED, y los patólogos y los clínicos pueden analizar los casos en reuniones multidisciplinares.
Todos estos ejercicios crean datos que utilizan los clínicos y los patólogos para aprender un poco más, reducir el error y mejorar el juicio con cada día que pasa. Sin embargo, el factor del error humano siempre permanece, y este es el foco de una investigación más reciente en la aplicación de la Inteligencia Artificial en la medicina de diagnóstico.
La nueva era de la IA en el diagnóstico.
Muchas empresas están invirtiendo fuertemente en la creación de kits de pruebas de diagnóstico casi fáciles de usar, casi al lado de la cama. Esto reduciría la necesidad de realizar pruebas de laboratorio complicadas, haciendo que la detección sea más fácil y más práctica. La evaluación se realiza cuando se analizan muchas muestras utilizando kits de prueba más simples, y las que tienen banderas rojas se remiten para pruebas de laboratorio elaboradas.
Hasta ahora, sin embargo, estos kits de prueba no podían eliminar el factor del error humano. Una muestra obtenida de forma incorrecta no se analizará correctamente y se puede pasar por alto una enfermedad. Usando la IA, algunas de estas pruebas son cada vez más fáciles de administrar.
Hablando sobre la detección, en abril de 2018, la USFDA dio una aprobación para comercializar la primera máquina que utiliza la inteligencia artificial en el diagnóstico para detectar la retinopatía diabética. Es una condición del ojo donde la diabetes puede causar ceguera.
En 2014, había 422 millones de adultos con diabetes. En Europa, el porcentaje de Diabetes varía desde poco menos del 7% en el Reino Unido a más del 11% en Alemania, más del 13% en Portugal y más del 14% en Turquía. y un diagnóstico temprano puede prevenir eso. Estos países a menudo gastan miles de euros por paciente en sus programas de diabetes. La buena noticia es que la retinopatía diabética se puede detectar en forma temprana y prevenir. El problema es que muchos diabéticos no ven a un especialista de la vista de manera regular, y cuando lo hacen, ¡a menudo es demasiado tarde!
La belleza de este dispositivo es que no requiere que un especialista lea los resultados. Las imágenes son obtenidas por un técnico capacitado o un médico y son interpretadas por un software que utiliza puntos de datos que ya se han recopilado de muchas pruebas. Esto abre las puertas para procedimientos de detección que se volverán menos dependientes de una persona en particular, como un especialista, y se pueden replicar fácilmente con una capacitación mínima. USFDA insinúa que podría haber bastantes máquinas similares en el mundo del cribado de diagnóstico en su camino.
Aimedis e IA en el diagnóstico.
Aimedis cree que la tecnología y la IA pueden revolucionar la forma en que se brinda la atención médica. Tenemos servicios especiales donde los hospitales pueden usar nuestros servicios para comunicarse entre nosotros y con los pacientes de una mejor manera. Los pacientes con enfermedades crónicas como la diabetes pueden obtener consultas en línea sin tener que visitar a un médico.
Los pacientes han comenzado a usar glucómetros inteligentes de sangre ahora. Esto les permite probar y almacenar sus niveles de azúcar en la sangre con facilidad. Aimedis integra estos datos y un médico puede verlos junto con otras pruebas de laboratorio y los datos de otros rastreadores fácilmente. Esto asegura que no se pierda nada porque hay demasiadas aplicaciones para verificar.
Y cuando un paciente que sufre de diabetes necesita hablar con alguien que está pasando por un dolor similar, lo hacemos posible con nuestra función de apoyo social. El soporte es una parte muy importante del proceso de recuperación. Creemos que compartir historias le brinda la fuerza interior para seguir la dieta y tomar sus medicamentos a tiempo, algo que ni siquiera el médico puede garantizar.
Creemos que el cuidado de la salud puede beneficiarse masivamente con el uso de la IA, y a nuestra manera, estamos tratando de mejorarlo.
Visite https://aim.aimedis.com para participar en el ICO de Aimedis o visite https://www.aimedis.com para obtener más información sobre el producto Live Work.
