“Es difícil pensar en una industria importante que la IA no pueda transformar. Esto incluye atención médica, educación, transporte, comercio minorista, comunicaciones y agricultura. Hay caminos sorprendentemente claros para que la IA haga una gran diferencia en todas estas industrias ".
NAndrew Ng ， científico informático de IA y líder mundial
Tecnología de inteligencia artificial
La tecnología de IA transformará todas las grandes industrias, incluida la atención médica, la educación y las comunicaciones, y se impregnará en todos los aspectos de la vida. Un gran número de empresas ha comenzado a adoptar la tecnología de inteligencia artificial para mejorar el nivel de inteligencia de sus sistemas, apoyar la toma de decisiones y crear una mayor competitividad para las empresas.
Sin embargo, el desarrollo actual de la inteligencia artificial aún se encuentra en una etapa relativamente preliminar. Es necesario actualizar y actualizar algoritmos relevantes, plataformas básicas, lenguajes de programación, interfaces de hardware y modelos de seguridad, y se necesita una gran cantidad de talentos científicos y tecnológicos para completar estas tareas relativamente complejas.
Basado en el concepto de modelos nativos de nube y de economía compartida, Ankr ha construido una plataforma de nube de IA para el desarrollo de modelos, implementación de modelos, gestión de modelos, transacciones de modelos y aplicaciones de modelos, ayudando a empresas e individuos a obtener IA de una manera más fácil.
La plataforma en la nube de IA de Ankr utiliza muchos patrones, como Kubernetes, plataforma unificada de múltiples inquilinos para construir e implementar aplicaciones complejas y microservicios. La plataforma de nube AI puede ayudar a las empresas y a las personas a reducir el tiempo de construcción de su entorno de desarrollo, permitirles centrarse en el desarrollo de modelos y mejorar la eficiencia del desarrollo;
El despliegue de aplicaciones con una sola tecla mejora la eficiencia del despliegue y hace que las operaciones y el mantenimiento sean más convenientes. El intercambio de modelos y algoritmos permite una validación y entrega más rápida de los productos. La expansión elástica y el intercambio dinámico de recursos bajo demanda mejora el rendimiento de la capacitación de la IA y ahorra costos de operacion.
El uso de la plataforma en la nube Ankr AI puede mejorar la eficiencia de la investigación científica, el desarrollo y la iteración del producto, acortando el ciclo de lanzamiento del producto, aumentando en gran medida la velocidad de entrega del ciclo cerrado de la demanda, también reduciendo en gran medida la idoneidad del producto en términos de riesgo de mercado, reducir los costos, acelerar el velocidad del desarrollo empresarial y dar un impulso rápido a la innovación en el desarrollo del negocio empresarial.
Módulos de producto
La plataforma en la nube Ankr AI está construida sobre la plataforma de gestión en la nube de Ankr e incluye tres módulos principales:
Plataforma de desarrollo Mercado de aplicaciones Desarrollo de modelos
Plataforma de desarrollo
La plataforma de desarrollo proporciona un entorno IDE para el desarrollo del modelo de inteligencia artificial y se puede construir de varias maneras: en base a Kubeflow o en Jupyter Hub.
En la actualidad, se ha lanzado la plataforma de desarrollo Ankr basada en Jupyter Hub. Proporciona herramientas y servicios de desarrollo Jupyter Notebook para múltiples inquilinos, admite el motor principal de aprendizaje automático, incluido Tensorflow, FastAI, Pytorch, Spark MLlib, MPI y Mxnet, admite lenguajes programables como Python, R, Julia y Golang, y utiliza Kubernetes para lograr unificación programación y gestión.
La plataforma de desarrollo en la nube basada en Kubeflow está en desarrollo y pruebas, y la versión V2.0 estará disponible próximamente.
Modelo de desarrollo
Basado en la plataforma de desarrollo, los desarrolladores de aplicaciones pueden desarrollar el modelo con Terminal y Jupyter Notebook. Los conjuntos de datos utilizados se pueden recuperar de forma remota o cargar en el entorno local de la plataforma. El modelo puede guardarse localmente después del entrenamiento, o puede usarse dinámicamente durante el uso.
La plataforma proporciona una excelente interacción y comentarios en tiempo real a los usuarios durante el desarrollo del modelo. Una vez completada la capacitación del modelo, el modelo se puede lanzar al mercado de modelos de aplicación.
Mercado de aplicaciones
El mercado de aplicaciones centraliza la gestión de varios modelos de aprendizaje automático y AI, que pueden implementarse con un clic por segundo. Los modelos implementados pueden proporcionar interfaces para que terceros accedan a través de API, o pueden proporcionarse a los consumidores finales a través de SAAS.
Todo esto permite a los desarrolladores de aplicaciones y a los consumidores finales invocar modelos de negocio que faciliten tareas de aprendizaje automático, como clasificación, agrupación, predicción, recomendación y detección de puntos de excepción.
Características del producto
Para empresas y particulares, Ankr proporciona la plataforma de IA en la nube para soportar un desarrollo más rápido y una implementación conveniente de aprendizaje automático y modelos de IA, lo que simplifica enormemente a los desarrolladores desde el desarrollo hasta la implementación de todo el proceso, reduce el costo de la investigación científica del aprendizaje automático y la IA , mejora la capacidad de iteración rápida para comercializar productos y mejorará aún más el grado de inteligencia empresarial.
Los productos de la plataforma en la nube Ankr AI tienen las siguientes características:
Entorno de desarrollo convencional, asistente de interfaz de usuario completo, codificación cero, algoritmos preestablecidos listos para usar para mejorar la eficiencia del desarrollo Biblioteca de modelos preestablecida para simplificar el desarrollo del modelo Implementación con un solo clic, operación y mantenimiento más conveniente, PoC puede completarse inmediatamente Los modelos de algoritmos IA pueden adquirirse rápidamente en el Mercado de IA, abrir / compartir / comerciar y construir ecología de IA Modelo de capacitación rápida, aceleración de clúster distribuido, de semanas a minutos Aislamiento multiinquilino para lograr la seguridad de extremo a extremo de los datos del usuario Compartir modelos económicos, agregación de recursos en la nube, reducir los costos operativos Proporcionar un servicio completo Gestión del ciclo de vida de las aplicaciones de IA Baje el umbral de aterrizaje de IA, de modo que los usuarios que no tengan conocimiento de la tecnología de IA puedan dominar el uso de la tecnología de IA.
