Desafíos en el desarrollo de IA y el aprendizaje automático, y cómo Mindsync ofrece abordarlos.

El problema

1. Falta de personal. La demanda de expertos en IA aplicada, científicos de datos, desarrolladores de aprendizaje automático y aprendizaje profundo está creciendo cada día. Hoy estos especialistas son raros y caros. Pero a pesar de todo, la naturaleza altamente competitiva de los negocios requiere personal altamente calificado para encontrar soluciones eficientes en el menor tiempo. La escasez y los costos de estos recursos son un gran problema para las organizaciones que usan o intentan usar tecnologías de IA.

2. Alto costo de la potencia informática. Las tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático son usualmente intensivas en recursos y pueden resolverse eficientemente utilizando una gran cantidad de CPU y / o GPU. Utilizando servicios en la nube como Google Cloud, Amazon AWS, Microsoft Azure puede resolver ese problema, aunque con un precio excesivamente alto.

3. A pesar del desarrollo de la industria de inteligencia artificial, en la búsqueda de soluciones de inteligencia artificial ya preparadas aplicables para resolver problemas comerciales reales, y en otras áreas, su integración y adaptación siguen siendo una cuestión compleja.

4. Problema de seguridad. Falta de integridad de datos automatizada y control de versiones. Estas verificaciones proporcionan replicabilidad y son cruciales en los algoritmos de aprendizaje automático aplicados con altos requisitos de seguridad.

Solución

Establezca la comunidad de expertos en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos para resolver las tareas del cliente, desarrollar modelos de ML, compartir experiencias y mejorar la competencia.

Explotación de granjas de criptominería e intercambio de potencia informática entre algunos participantes de la comunidad. Esto reduce significativamente el costo de computación en tres veces en comparación con la computación en la nube.

Creando el mercado para soluciones AI listas (modelos de ML y conjuntos de datos). Colocación de soluciones listas para producción en el mercado en contenedores listos para empresas.

La implementación de una cadena de bloques garantiza la seguridad y la integridad de los datos. La persistencia de los hash, los datos, las evaluaciones de calidad de la solución, las clasificaciones de la solución y los metadatos de los participantes de la plataforma de los modelos ML se guardan en la cadena de bloques integrada. Permite verificar objetos y sus dependencias, lo que es crucialmente importante en el desarrollo de soluciones replicables y seguras.

Plataforma Mindsync

Mindsync es una plataforma AIaaS y ExaaS * para resolver las tareas del cliente con competencias de tecnologías de inteligencia artificial, así como un mercado para estas soluciones y conjuntos de datos de capacitación.

Nuestra misión es hacer que las mejores soluciones de inteligencia artificial estén más disponibles, sean más baratas, más sencillas para una amplia gama de clientes y acelerar su desarrollo.

Mindsync es la comunidad de profesionales en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, y una plataforma para resolver de manera competitiva los problemas del mundo real por parte de sus miembros que utilizan el poder de la minería y el poder de la computación compartiendo lo que acumula soluciones como valores y asegura las soluciones, los datos y las calificaciones. autenticidad usando blockchain.

Nuestra plataforma proporciona trabajo en equipo en tareas con la capacidad de vincular la complejidad computacional de la solución y su costo. Los expertos resuelven los problemas de los clientes con capacidades industriales modernas.

La plataforma permite a los expertos acumular conocimientos, intercambiar experiencias, participar en concursos y ganar dinero.

Los clientes podrán atraer a los mejores especialistas para resolver tareas y definirlas. La plataforma Mindsync crea condiciones fundamentales para un mayor desarrollo e implementación de ideas innovadoras y creatividad colectiva al borde de las tecnologías más avanzadas en el campo de los sistemas informáticos.