Decentralized Machine Learning
Desata la innovación desde la periferiaUtilice datos privados sin explotar en dispositivos individuales para aprendizaje automático con protección de privacidad. Desbloquee la innovación creando una comunidad de desarrolladores y competiciones en el mercado de algoritmos. Aproveche la potencia de procesamiento de todos los dispositivos conectados para ejecutar algoritmos de aprendizaje automático.
Febrero 2016 Google publicó el trabajo de investigación sobre el aprendizaje federado.
Marzo 2016 AlphaGo venció a Lee Sedol en Go
Marzo 2017 Generación de ideas de descentralización en aprendizaje automático.
Abril 2017 Google publicó blog de investigación en aprendizaje federado
Mayo 2017 Desarrollo de prueba de concepto.
Septiembre 2017 Generación de ideas de descentralización en algoritmos.
Diciembre 2017 Whitepaper publicado y DecentralizedML.com en línea
Febrero 2018 Lanzamiento del prototipo DML Protocol Gen 0 (DML Algo Marketplace)
Abril 2018 Evento de generación de token y lanzamiento del protocolo DML Gen 0 (DML Algo Marketplace) Beta
Mayo 2018 DML Algo Marketplace en línea
Junio 2018 Lanzamiento de DML Protocol Gen 1 alpha (datos privados descentralizados de aprendizaje automático en el dispositivo) Investigación de canales estatales para aumentar la escalabilidad de DML.
Julio de 2018 Primera competencia de DML Algo para crecer y apoyar a la comunidad de desarrolladores. Lanzamiento de DML Protocol Gen 1 beta
Septiembre 2018 DML Protocol Gen 1 en línea
Diciembre de 2018 Lanzamiento de canales estatales personalizados para aumentar la escalabilidad de DML
Q1 2019 Lanzamiento de DML Protocol Gen 2 beta (aprendizaje privado descentralizado en el dispositivo de datos privados con servicio de terceros y acceso a datos) Investigación de soporte multi-cadena e interoperabilidad. dieciséis Q2 2019 DML Protocol Gen 2 en línea
Julio de 2019 Lanzamiento del protocolo DML Gen 3 beta (aprendizaje descentralizado de datos privados en el dispositivo con servicio de terceros y acceso a datos y sensores móviles / capacidad de conexión IoT)
Septiembre 2019 DML Protocol Gen 3 en línea
Q4 2019 La investigación de la API de propósito general comienza para expandir el uso del mercado DML desde el aprendizaje automático hasta las aplicaciones generales
Q1 2020 Investigación de una nueva cadena de bloques que admite la adaptación masiva de aplicaciones descentralizadas de propósito general y privacidad de datos
Q2 2020 Lanzamiento de DML Protocol Gen 4 beta (Soporte de implementación de aplicaciones generales)
Nuestro objetivo es crear un ecosistema y un protocolo de aprendizaje automático descentralizados basados en blockchain mediante: utilizar datos privados sin explotar para el aprendizaje automático mientras se protege la privacidad de los datos, conectando y aprovechando la capacidad de procesamiento inactivo de dispositivos individuales para el aprendizaje automático, fomentando la participación desde la periferia creando un una comunidad de desarrolladores y un mercado de algoritmos que promueve la innovación para construir algoritmos de aprendizaje automático que se ajustan a las utilidades prácticas, mejorando y corrigiendo los algoritmos y modelos de aprendizaje automático existentes a través de instructores de modelos de ajuste de multitudes, creando una nueva ficha de utilidad DML y aprovechando la tecnología de contrato inteligente de cadena de bloques para proporcionar una plataforma sin confianza y sin intermediarios que conecta a los contribuyentes potenciales en el aprendizaje automático desde todos los aspectos.