IoT ha sido una de las tendencias más comentadas dentro de la era digital. Este año ha adquirido un nuevo precedente, ya que la aparición de la pandemia cambió la forma en que vivimos y trabajamos.
A medida que nos acercamos a 2021, y nos preparamos para despedirnos de un año extremadamente turbulento, miremos hacia el futuro y las tendencias de IoT que impulsarán los cambios comerciales y tecnológicos en el futuro.
En 2021, las empresas comenzarán a darse cuenta de que IoT no es solo una exageración u otra palabra de moda, sino una tecnología con verdadero potencial para transformar industrias. Utilizando la información de múltiples publicaciones de la industria y nuestra propia experiencia empresarial interna, hemos identificado las siguientes tendencias principales relacionadas con IoT que esperamos ver en 2021.
Si está involucrado en el mundo de IoT, puede estar pensando "¿No ha sido esto una tendencia en los últimos años?", Bueno, sí, y por una buena razón.
Con la informática de borde, en lugar de enviar los datos a través de la red a un centro de datos centralizado, el procesamiento y el análisis se realizan en el borde de una red, lo que reduce el tiempo de transporte y la latencia. Esto hace posible que se pueda acceder a los datos y analizarlos casi en tiempo real, un factor convincente para muchas organizaciones que necesitan reaccionar rápidamente. La computación perimetral también reduce los costos de ancho de banda ya que el procesamiento de la información se realiza en la fuente, lo que reduce el tráfico de datos a los centros de datos centralizados.
Si bien no es nuevo, es probable que el procesamiento de datos en el borde continúe creciendo en importancia, impulsado por la aparición de 5G, el aumento de dispositivos conectados a nivel mundial y el crecimiento de los datos generados.
En respuesta a la pandemia de covid-19, muchos fabricantes, distribuidores, empresas de servicios públicos y farmacéuticas han tenido que adaptar sus estrategias y acelerar sus esfuerzos de transformación digital para adaptarse a las nuevas regulaciones que requieren trabajo remoto.
Los activos que antes no estaban conectados se han conectado para permitir operaciones remotas y la continuación del servicio a los clientes. En 2021, se espera que continuemos viendo un crecimiento en la adopción de tecnología como IoT para casos de uso relacionados con el monitoreo remoto de equipos y activos.
Según el estudio de investigación de Vanson Bourne, el 82 por ciento de las empresas ha experimentado un tiempo de inactividad no planificado durante los últimos tres años; el costo de este tiempo de inactividad puede ser significativo, estimado en aproximadamente una pérdida de 250.000 dólares la hora.
Históricamente, el mantenimiento se ha realizado de forma reactiva, en respuesta a una falla; aunque inicialmente es la solución menos costosa, este es potencialmente el enfoque más perjudicial desde el punto de vista financiero. Desde entonces, muchas organizaciones han adoptado programas de mantenimiento preventivo, que se basan en el mantenimiento planificado de rutina de los equipos.
El mantenimiento predictivo es el enfoque más nuevo que utiliza datos recopilados de fuentes como sistemas de control y sensores conectados. Con los datos correctos, las empresas pueden rastrear indicadores clave de desgaste de equipos y maquinaria para predecir y prevenir tiempos de inactividad no planificados y mantenimiento costoso.
Creemos que en 2021 veremos un cambio mayor en la estrategia hacia el mantenimiento predictivo para mejorar las operaciones y optimizar los costos.
La teoría de los gemelos digitales se conceptualizó por primera vez en 2002. Los gemelos digitales son representaciones virtuales de un proceso, objeto o sistema que funcionan de la misma manera que su contraparte de la vida real. Esperamos que a medida que crecen los activos conectados, los gemelos digitales también ganarán tracción: la visualización de todos los puntos de datos de los sensores conectados en formato de gemelo digital permite una visión más holística del rendimiento del objeto físico y proporciona información sobre posibles problemas.
Según un informe reciente, se espera que la adopción de Internet de las cosas impulse los ingresos del mercado de gemelos digitales a $ 73,245.4 millones para 2030.
El verdadero beneficio de IoT no vendrá solo de los datos, sino de los análisis en la parte superior que generan información útil y ayudan a las empresas a tomar decisiones inteligentes e informadas.
A medida que aumenta la cantidad de datos generados, la analítica se volverá cada vez más importante: las soluciones avanzadas impulsadas por la inteligencia artificial y el aprendizaje automático mejorarán el procesamiento de grandes cantidades y estructuras de datos variadas.
