El progreso del desarrolloImplementé MRT Calibrator, FuseBatchNorm, FuseAvgPool Pass. Implementé MRT Sampling, Discretor y Quantizer Pass, y cuantifiqué el modelo usando un método discreto lineal simétrico. Implementé FixPoint Pass para exportar el modelo a TVM Relay Expr. Inside MRT Realice la importación del disco y exportar la función de la traza e importar rápidamente el resultado de la última ejecuciónFusionar y actualizar el código de la GPU ZkProver toma un promedio de 6 segundos para resolver un bloque de tamaño 64. Optimización del empaquetado front-end de ZkMatrix, aceleración asíncrona, aceleración de CDN;Se mejoró el proceso de copia de seguridad de los datos del archivo del modelo en la cadena Cortex y se crearon contratos NFT. Generamos fotos aleatoriamente usando difusión estable y enviamos NFT a direcciones de modelo y datos. Dirección del contrato NFT: 0x60fA83Ea5dEC41f1D1a2724E06A40BE86aF325daCortex Construyó una plataforma de almacenamiento IPFS para datos de modelos. Enlace: https://cortex.infura-ipfs.io/ipfs/Cortex Theseus: reenviar bloques para recopilar registros Cortex Theseus: mejorar el manejo del tiempo de espera de escritura HTTPEstado de progreso de la operaciónPrueba de función de la plataforma del navegador Cortex, investigación de planificación de juegos de puntos comunitarios NFT, planificación e investigación de juegos de puntos comunitarios NFT;
[Cortex Updates] 2022–106호 se publicó originalmente en Cortex Labs en Medium, donde las personas continúan la conversación destacando y respondiendo a esta historia.
