El progreso del desarrolloSe completó el entrenamiento para el modelo stylegan2 basado en la imagen NFT. Se ajustó la precisión de cuantificación de la serie cifar del modelo MRT. Se agregó la inferencia de lotes variables en MRT Op, nivel gráfico, y se incrementó el ajuste del modelo de predicción_SCTF.Soluciona un problema en el que el reinicio puede fallar cuando hay transacciones sin procesar en el grupo de memoria de ZKNode. Se corrigió el error de conversión de datos en la dirección del prefijo ZKNode 0x00. Se agregó la búsqueda de carpetas ZKProver, se mejoró el análisis y la ayuda de CMD, etc. Hay un problema de inconsistencia computacional cuando el tamaño de bloque es grande en la versión de GPU ZKProver Construimos más casos de prueba para reproducir el problema.Cuckoo Consensus Engine: complemento de módulos de inducción XCortex; se solucionaron los problemas relacionados con el árbol Trie y se actualizaron las bibliotecas dependientes. Se agregó la operación de la base de datos a la API de nodo completo de Cortex y se solucionaron algunos problemas.
Progreso de la operaciónEl equipo de Cortex Labs analizó e investigó sobre Web 3.0 y DAO. El equipo de Cortex Labs probó el modelo MRT V3. Está planificado un evento de airdrop de NFT para la comunidad. Nos esforzaremos por recopilar, traducir y ser pioneros en nuevas formas de operar el contenido de la comunidad y los medios. continuar prestando atención a los proyectos populares en el mercado y analizar la lógica del proyecto y los modelos económicos.
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[Cortex Updates] 2022–96호 se publicó originalmente en Cortex Labs en Medium, donde las personas continúan la conversación resaltando y respondiendo a esta historia.
