El progreso del desarrolloSe retiró la implementación interna de MRT “ yamrt '', se agregó “ Fake-Quant Forward & Backward Pass '' y se admitió “ Quant-Aware Training ''. Se agregaron varios algoritmos de “ Post Training Quantization '' a “ yamrt '' basado en una nueva arquitectura. Sobre la base de mantener el método de cuantificación estático existente, estamos investigando el método de investigación reciente de cuantificación.Se corrigió el problema de lógica de “ retirada '' del código de contrato. Por ejemplo, se probaron los problemas de generación de pruebas y uso de memoria de ZkProver, como el cálculo paralelo de instancias múltiples “ Prover '' y el método de cálculo de “ emparejamiento '' para obtener soluciones de optimización. libsnark '' Al actualizar y probar las siguientes bibliotecas dependientes, se realizaron pruebas y optimizaciones para la parte de generación de pruebas. Se ajustó la interfaz de Python, se solucionó el problema de conversión de estado de la biblioteca de ejecución de estado y se actualizó el documento de código.Se corrigió el problema del registro de fallas de todos los nodos. Se agregó la opción de inicio del modo seguro a todos los nodos. Integración de la interfaz "rosseta": https://github.com/CortexFoundation/rosetta-cortex;Progreso de la operaciónEl equipo de operaciones de Cortex Labs está probando e investigando BSC, HECO y OKExChain. Cortex Labs está llevando a cabo el diseño de mercancías y el diseño de productos para eventos. Está recopilando e investigando contenido relacionado en profundidad en los campos de NFT y DeFi. Incubado por Cortex Labs. Nos estamos preparando para el lanzamiento de la plataforma NFT, actualmente estamos investigando y analizando la estructura lógica del proyecto y el modelo económico que son famosos en el mercado.
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[Actualizaciones de Cortex] El número 2021–74 se publicó originalmente en Cortex Labs en Medium, donde las personas continúan la conversación destacando y respondiendo a esta historia.
