Construyendo un negocio como DAO

Alex Svanevik, Data Scientist y Fundador de D5 y Nansen AI, en la encrucijada de DAOs y Data

En el cuarto episodio de Voices of Data Economy, estamos lanzando una serie especial Web3 Data Economy Builders para profundizar en la correlación entre Web3 y la economía de datos. En este podcast, NiMA Asghari, Ecosystem Accelerator en Ocean Protocol habla con Alex Svanevik, Data Scientist y Fundador de Nansen AI y D5. D5 es un colectivo de científicos e ingenieros de datos estructurados como una organización autónoma descentralizada (DAO).

En esta conversación, Alex simplifica el concepto de DAO; habla sobre sus experiencias de ser un científico de datos en la comunidad de cifrado; su nueva empresa Nansen: una plataforma de análisis para ; el futuro del trabajo con DAO; y la salsa secreta para arrancar proyectos DAO. Aquí hay un vistazo a las conclusiones clave y extractos editados del podcast.

DAOs, simplificados

Según Alex, un DAO es una organización que permite colaborar a través de las fronteras, sin mucha fricción y administrar fondos juntos y tomar decisiones.

“DAO se trata de tener una organización 2.0, que es como nativa digitalmente. Es como tener nuevas formas de organizaciones que no confían en que vayas al notario por cada cambio que quieras hacer. Por ejemplo, D5 es realmente una colección de personas que querían una tercera forma de trabajar. No queríamos necesariamente ser empleados en una empresa o incluso como cofundadores en una startup en un sentido tradicional. Por otro lado, no queríamos ser como consultores individuales o autónomos. Así que pensamos que tal vez hay una tercera vía, donde puedes tener un estilo de funcionamiento líquido y colaborativo ".

Ser un científico de datos en y cripto Space

Hay muchas empresas de cifrado que solo proporcionan datos a través de API, ya sea de forma muy barata o gratuita en muchos casos. Si los intercambios centralizados no están abiertos en el sentido de que es una cadena de bloques pública, aún puede obtener una gran cantidad de datos de los intercambios. Por supuesto, debes confiar en que esos intercambios no están manipulando los números, etc.

"Las primeras cosas que hice en el espacio criptográfico no se centraron realmente en las cadenas como tales. Se trata mucho de utilizar las API existentes para obtener feeds de precios, volumen, nuevas transmisiones, etc. Es solo un par de meses antes de que comience a buscar datos de la cadena específicamente. Ese ha sido un viaje realmente interesante. Y el tipo de viaje de datos en cadena para mí comenzó cuando intentaba, ya sabes, ingerir teoría y datos en una base de datos relacional normal ".

Cómo comenzar su viaje en DAO como científico de datos o ingeniero de aprendizaje automático

El espacio DAO es un pastel en crecimiento: cuantas más personas participen, mejor será para todos. Quizás haya dos caminos principales para seguir. Al principio, la mayoría de las personas comienzan a jugar con el mercado de datos de precios similar a API existente. Eso podría ser CoinMarketCap, la moneda de API, Gecko, CryptoCompare, etc. La otra vía que Alex recomienda es un dato en cadena, que en general no está explorado.

"Si eres algo ideológico acerca de cómo obtener tus datos y tienes la propiedad de los datos, etc., en realidad podrías simplemente ejecutarlo como un teorema ETL". Literalmente puede tener su propia base de datos en su computadora con muchas transacciones de , investigar eso y hacer cosas interesantes con ella. Una cosa que creo que está poco explorada es el uso de datos en cadena de Machine Learning. Si solo piensa en los tokens como elementos y luego en billeteras como usuarios, puede utilizar técnicas de sistema de recomendación muy estándar, como el filtrado colaborativo, para construir modelos que intenten predecir ".

Bootstrapping D5 y DAO

D5 es una estructura DAO que se enfoca principalmente en trabajar en un modelo de consultoría para otros proyectos. Es una forma muy orgánica de crear negocios. Si realiza trabajos de consultoría, utiliza sus habilidades en el mercado abierto y cualquiera puede tener acceso a sus habilidades. Luego, con el tiempo, definitivamente aprenderá cuáles son las necesidades que existen y es una excelente manera de crear negocios. No tiene que pasar mucho tiempo tratando de averiguar si hay un producto adecuado para el mercado.

"Si me enfocara en algo que ha sido desafiante, en realidad es más en el contexto DAO, mientras se construye D5 o DAO en sí mismo. Quisiera hacer un comentario general de que uno de los beneficios que tenemos es que no tenemos inversores de capital de riesgo. No hicimos una venta simbólica. Podemos ser muy abiertos y transparentes sobre todos los fallos y cosas que no funcionaron exactamente como queríamos desde el principio. La estructura DAO en sí misma ha sido un poco desafiante. ¿Cómo incentivas la participación? ¿Cómo lograr que las personas participen y voten, e impulse nuevas propuestas? Necesitas algunos mecanismos de incentivos sólidos ".

Vivimos en tiempos líquidos como millennials. Nuestra generación básicamente está más preocupada por tener la libertad y cambiar las cosas, en lugar de trabajar en una empresa durante 30 años. Los DAO han sido bastante populares ya que siguen esa filosofía. Alex nos deja con algo de reflexión:

"Animaría a todos a ser un poco cautelosos con esta idea rígida de lo que es o no es un DAO. Es realmente una forma agnóstica de construir organizaciones. Quizás podría argumentar que las compañías limitadas y algunas formas de organizaciones que hemos tenido durante décadas, si no siglos, son un subconjunto de DAO en general. Creo que los DAO realmente amplían el espacio en términos de qué tipo de organizaciones puede tener. Y es por eso que son interesantes ".

Aquí hay una lista de las marcas de tiempo seleccionadas en los diferentes temas discutidos durante el podcast:

5.39–7.50: ¿Qué son los DAO? ¿Cómo funciona D5?

7.53–11.35: ¿Cómo es ser un científico de datos en el mundo criptográfico? ¿Cómo se pueden utilizar los datos estructurados y no estructurados?

11.35–14.44: ¿Cómo se financiará con código abierto con Google?

14.45–20.45: ¿Cómo comenzar su viaje y aventurarse en el mundo de DAO como novato?

20.46 -33.40: ¿Cómo nació Nansen, una plataforma de análisis para ? Dirigir un negocio como DAO

33,45- 40,31: Futuro del trabajo y DAO

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