Tradicionalmente, un sistema de energía no es más que un grupo de baterías. Solo con un "cerebro" inteligente en el interior, el sistema puede funcionar de manera efectiva en cuanto a costo y rendimiento.
El Elicity EMS está construido con un algoritmo de control de la estrategia de energía de AI, que permite al sistema predecir de manera inteligente los poderes de carga y descarga óptimos a partir de datos multidimensionales, por ejemplo. clima, energía de carga local actual, uso histórico de electricidad y energía de seguimiento solar.
Bajo su algoritmo, la utilización de la energía solar fotovoltaica se maximizará y la energía de reserva se almacenará en la batería una vez que satisfaga todas las necesidades del hogar. A largo plazo, la optimización en la profundidad de descarga traerá la mayor duración de la batería.
Con el control de energía EMS, el propietario nunca debe preocuparse por la escasez de energía en un día nublado, ya que su batería ya está completamente cargada antes de que cambie. Al sincronizar los datos de carga en el hogar desde el medidor, EMS también garantiza que la energía almacenada solo se use para uso doméstico en lugar de realimentar a la red.
Para los usuarios de la red, la factura de electricidad puede reducirse en gran medida descargando en horas pico siguiendo el algoritmo de carga de demanda.
Además del procesamiento de datos externos, EMS también guarda los datos del dispositivo de operación interna, como el SOC de la batería y la energía, para el análisis y estudio más profundo.
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