Personal Healthcare se está convirtiendo en un segmento extremadamente popular de la atención médica.
La computación en la nube y las tecnologías de base de datos pueden forzar una nueva generación de servicios de PHR (registro de salud personal) basados en la nube que contienen datos de pacientes de diferentes fuentes, incluidos los datos enviados automáticamente desde dispositivos conectados a Internet de lugares donde vive el paciente. La información del paciente almacenada en dichos sistemas de registro médico personal crea grandes datos, cuyo análisis, con el uso de los algoritmos ML adecuados, se espera que mejore el diagnóstico y la efectividad del tratamiento, reduzca los costos de atención médica y, en consecuencia, mejore la calidad y efectividad general del servicios de atención médica. Describe un generador de análisis de datos de salud que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes datos de PHR con el fin de extraer información para proporcionar una mejor prestación de servicios médicos para diagnosticar y predecir la enfermedad. Este motor consiste en la preparación de datos, la creación del modelo y los módulos de análisis de datos.
Creo que trabajar en una mejor solución para hacer que todos estos datos personales sean accesibles a los proveedores de atención médica de manera útil y privada es el primer nivel para construir sistemas de detección de enfermedades y salud. Creo que una vez que se excluye este obstáculo, podría allanar el camino a los sistemas de notificación personal, que podrían conectar datos como el comportamiento de compra, el ejercicio regular y el recibo de la dieta, y los análisis de sangre rápidos.
Vinnd es la startup digital de atención médica personal diseñada para revolucionar el mercado de la gestión y la pérdida de peso. Con la inmersión de las tecnologías de aprendizaje automático, las personas desean una asistencia más precisa e impulsada por la máquina. Nuestras tecnologías permiten a los usuarios obtener resultados de análisis de sangre rápidos de inmediato y una base de datos inteligente basada en el aprendizaje automático ayuda a crear recetas que combinan la lista de alimentos recomendados.
