Científicos de datos: con la cantidad de datos que se generan cada segundo, es imperativo ordenar estos datos y hacer algo significativo con los datos recopilados. Aquí es exactamente donde reside la experiencia de un científico de datos, cuyo trabajo principal es recopilar y recopilar datos y analizar estos datos para extraer conocimientos e inferencias que pueden ser de valor para una empresa. Estos científicos tienen una base en matemáticas y estadísticas, análisis avanzado y ciencias de la computación. Big Data Engineer: un Big Data Engineer se preocupa por el ecosistema de datos de una organización. Construyen un entorno / ecosistema para la interacción entre sistemas comerciales. Su tarea consiste en construir y administrar el big data de una organización. También necesitan tener información detallada sobre minería de datos, visualización de datos y migración de datos. Ingeniero de aprendizaje automático: Los ingenieros de aprendizaje automático son responsables de crear y mantener software de autoaprendizaje para facilitar los proyectos de aprendizaje automático. Deberían poder trabajar con modelos predictivos y aprovechar el procesamiento del lenguaje natural cuando se trata de grandes conjuntos de datos. También se requiere que el ingeniero tenga una base en matemáticas, programación e informática. Una profunda experiencia en redes neuronales, algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo es muy beneficiosa y muy buscada. Desarrollador de inteligencia empresarial: este profesional es alguien que puede ofrecer lo mejor de ambos mundos. Un mundo es el mundo de los negocios y el otro es el mundo de los datos y la TI. Pueden tener una licenciatura en ingeniería, matemáticas o ciencias de la computación para calificar. Su trabajo consiste en analizar datos y utilizar sus habilidades analíticas para derivar inteligencia empresarial, como tendencias empresariales e información de mercado. Deben tener conocimientos de minería de datos y diseño de almacenes, junto con SQL. Científico de robótica: IA y robótica son las dos cosas que son sinónimos para el profano. Sin embargo, la robótica es un campo que se está apoyando y mejorando con la aparición y mejora de la IA. Los robots utilizan IA y se implementan en fábricas y almacenes. Estos científicos están involucrados en el desarrollo de tales robots y en la implementación de IA en máquinas. Deben tener un título en robótica, informática o ingeniería. Con el impulso de la automatización provocado por la IA, estos científicos también tienen una gran demanda.
Estas son solo algunas ocupaciones candentes en el mundo de la TI. Hay muchos otros trabajos especializados que nacen como resultado de la creciente investigación en este campo y la mejora continua de las tecnologías existentes. Como resultado, se necesitan más profesionales de TI y cada día se vuelven más valiosos. Una plataforma para estos profesionales podría ser de gran ayuda para las personas que buscan orientación y oportunidades de establecer contactos. Y si la plataforma también puede ayudarlos a ganar experiencia, sería como una cereza encima. Y Mindsync es exactamente eso.
Una plataforma impulsada por la comunidad de profesionales de TI, como expertos en inteligencia artificial y aprendizaje automático, científicos de datos y profesionales sobre los que leyó anteriormente. Estos profesionales pueden usar Mindsync para trabajar en red y trabajar en colaboración entre ellos para resolver tareas que puedan traer otros miembros. La misión de Mindsync es reunir a los mejores expertos en inteligencia artificial y piratas informáticos, científicos de datos, desarrolladores de aprendizaje automático, grandes proveedores de datos y energía informática, inversores y voluntarios en un solo lugar para hacer que las mejores soluciones de IA sean más accesibles, más baratas y fáciles para una amplia gama de clientes, acelerar su desarrollo y crear un mercado global para soluciones de IA.
