1. Refactorice la implementación interna de MRT (yamrt), agregue Fake-Quant Forward & Backward Pass y apoye la capacitación Quant-Aware;
2. yamrt agrega varios algoritmos de cuantificación posterior al entrenamiento sobre la base de la nueva arquitectura, mantiene los antiguos métodos de cuantificación estática y amplía los últimos métodos de investigación de cuantificación;
Cortex ZkRollup
1. ZkRollup soluciona el problema lógico del retiro del código del contrato;
2. Investigar y probar las soluciones de optimización de ZkProver para problemas como la generación de pruebas y el uso de la memoria, como el cálculo paralelo de múltiples instancias de Prover, la sustitución de los métodos de cálculo de emparejamiento, etc .;
3. ZkProver actualizó y probó bibliotecas dependientes como libsnark, optimizó y probó la generación de pruebas;
4. Ajuste de la interfaz de Python de ZkNode, solucione el problema de transición de estado de la biblioteca de ejecución de estado y actualice el documento de código;
Nodo completo de corteza
1. Solucione el problema de bloqueo del registro de nodo completo;
2. Nueva opción de inicio en modo seguro para todos los nodos;
3. interfaz rosseta https://github.com/CortexFoundation/rosetta-cortex;
1. El equipo de desarrolladores de Cortex Labs comenzó a probar e investigar en BSC, HECO y OKExChain;
2. La nueva campaña de diseño y distribución de productos de Cortex Labs está en curso.
3. Recopila y crea contenido original en profundidad relacionado con NFT y DeFi y otros campos criptográficos, intenta abrir una nueva forma de comunidad para los entusiastas de la criptografía y la operación de contenido multimedia;
4. La plataforma NFT respaldada por Cortex se está incubando y se está preparando para comenzar a funcionar pronto. Continuar prestando atención a los proyectos populares en el mercado y analizar la lógica del proyecto y los modelos económicos.
