Actualizaciones del Proyecto Cortex # 39 – Cortex Labs

Desarrollo de MRT y CVM

Mayor soporte para más operadores. Se corrigieron errores relacionados con la dimensión de salida de la transformación equivalente de operador de agrupación MRT. Se auditó el código para "from_mxnet" de NNVM y se realizó la reconstrucción. Se conectó con el probador z3 de Microsoft y se creó el conjunto de validación de operadores CVM para admitir validaciones de modelo y nivel de operador.

Desarrollo de nodo completo de corteza

Golib actualizado, corrección de advertencias estáticas realizadas a través de go-staticcheck. Optimicé el rendimiento y la estructura del almacenamiento Torrent FS. Completé la documentación para la interfaz RPC y el despliegue de nodo completo.

Entorno de desarrollo de la corteza

Desarrolló herramientas de billetera y airdrop de firma fuera de línea para Cortex MainNet, compatibles con la red Ethereum.

Minería ⛏️

El equipo de Radiance acaba de lanzar la versión 2.0.0 de miner, aumentando el rendimiento en 1080ti y 2080ti en un 60 ~ 80%. Gminer, un famoso software de minería para Cuckoo Cycle, acaba de lanzar una nueva versión para admitir la minería CTXC. Los desarrolladores rusos establecieron un ruso grupo de minería de idiomas.

La primera colaboración académica en papel entre Cortex Labs y la Universidad de Tsinghua ha sido aceptada en ICIT, un destacado foro académico.

Cortex Labs y el Laboratorio EDA del Instituto de Microelectrónica de la Universidad de Tsinghua presentaron recientemente un trabajo de investigación conjunto.

El tema del trabajo conjunto investigado es el Sistema de capacitación distribuida con filtrado de gradiente importante y actualización diferida. La solución propuesta tiene como objetivo reducir en gran medida los requisitos de ancho de banda de red para la capacitación de aprendizaje profundo. El documento también explora la convergencia en sistemas de aprendizaje profundo distribuido a gran escala. Los resultados proporcionan una factibilidad teórica poderosa y una prueba práctica de que las máquinas de procesamiento de PoW pueden lograr un aprendizaje profundo distribuido a gran escala en condiciones de red deficientes.

Rapid Fire Round of 10+ Cortex AMAs ?️

En los días previos a nuestra inclusión en Binance, tuvimos una ronda rápida de más de 10 AMA Cortex con comunidades chinas, francesas, coreanas, españolas, ucranianas, rusas, indonesias, filipinas, vietnamitas, portuguesas, indias, turcas, etc. llegando a más de 250k entusiastas de blockchain.

Binance Listas CTXCs ? ? ?

¡El 22 de noviembre de 2019, Cortex ganó el voto de la comunidad contra Aergo y se incluyó con éxito en Binance!

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